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R语言 tsDyn包 delta()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-10-1 12:32:07 | 显示全部楼层 |阅读模式
delta(tsDyn)
delta()所属R语言包:tsDyn

                                        delta test of conditional independence
                                         Delta测试条件独立

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

delta statistic of conditional independence and associated bootstrap test
有条件的独立性和测试相关的引导Delta统计


用法----------Usage----------


delta(x, m, d=1, eps)
delta.test(x, m=2:3, d=1, eps=seq(0.5*sd(x),2*sd(x),length=4), B=49)



参数----------Arguments----------

参数:x
time series
时间序列


参数:m
vector of embedding dimensions
嵌入维数的向量


参数:d
time delay
时间延迟


参数:eps
vector of length scales
向量的长度尺度


参数:B
number of bootstrap replications
引导复制数


Details

详细信息----------Details----------

delta statistic of conditional independence and associated bootstrap test. For details, see Manzan(2003).
Delta统计有条件的独立性和测试相关的引导。有关详细信息,请参阅Manzan(2003年)。


值----------Value----------

delta returns the computed delta statistic. delta.test returns the bootstrap based 1-sided p-value.
delta返回Delta统计计算的。 delta.test返回引导的单面p值。


警告----------Warning----------

Results are sensible to the choice of the window eps. So, try the test for a grid of m and eps values. Also, be aware of the course of dimensionality: m can't be too high for relatively small time series. See references for further details.
结果的窗口eps的选择是明智的。所以,尽量一格的m和eps值的测试。另外,要注意的维数的过程中:M不能过高,时间序列比较小。进一步的详细信息,请参阅参考资料。


(作者)----------Author(s)----------


Antonio, Fabio Di Narzo



参考文献----------References----------



参见----------See Also----------

BDS marginal independence test: bds.test in package tseries
BDS边缘的独立测试:bds.test包tseries

Teraesvirta's neural network test for nonlinearity: terasvirta.test in package tseries
Teraesvirta的神经网络非线性测试:terasvirta.test在包tseries

delta test for nonlinearity: delta.lin.test
Delta非线性测试:delta.lin.test


实例----------Examples----------


delta(log10(lynx), m=3, eps=sd(log10(lynx)))

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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