delta(tsDyn)
delta()所属R语言包:tsDyn
delta test of conditional independence
Delta测试条件独立
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
delta statistic of conditional independence and associated bootstrap test
有条件的独立性和测试相关的引导Delta统计
用法----------Usage----------
delta(x, m, d=1, eps)
delta.test(x, m=2:3, d=1, eps=seq(0.5*sd(x),2*sd(x),length=4), B=49)
参数----------Arguments----------
参数:x
time series
时间序列
参数:m
vector of embedding dimensions
嵌入维数的向量
参数:d
time delay
时间延迟
参数:eps
vector of length scales
向量的长度尺度
参数:B
number of bootstrap replications
引导复制数
Details
详细信息----------Details----------
delta statistic of conditional independence and associated bootstrap test. For details, see Manzan(2003).
Delta统计有条件的独立性和测试相关的引导。有关详细信息,请参阅Manzan(2003年)。
值----------Value----------
delta returns the computed delta statistic. delta.test returns the bootstrap based 1-sided p-value.
delta返回Delta统计计算的。 delta.test返回引导的单面p值。
警告----------Warning----------
Results are sensible to the choice of the window eps. So, try the test for a grid of m and eps values. Also, be aware of the course of dimensionality: m can't be too high for relatively small time series. See references for further details.
结果的窗口eps的选择是明智的。所以,尽量一格的m和eps值的测试。另外,要注意的维数的过程中:M不能过高,时间序列比较小。进一步的详细信息,请参阅参考资料。
(作者)----------Author(s)----------
Antonio, Fabio Di Narzo
参考文献----------References----------
参见----------See Also----------
BDS marginal independence test: bds.test in package tseries
BDS边缘的独立测试:bds.test包tseries
Teraesvirta's neural network test for nonlinearity: terasvirta.test in package tseries
Teraesvirta的神经网络非线性测试:terasvirta.test在包tseries
delta test for nonlinearity: delta.lin.test
Delta非线性测试:delta.lin.test
实例----------Examples----------
delta(log10(lynx), m=3, eps=sd(log10(lynx)))
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