R语言 TSA包 tsdiag.Arima()函数中文帮助文档(中英文对照)

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tsdiag.Arima(TSA)
tsdiag.Arima()所属R语言包：TSA

                                        Model Diagnostics for a Fitted ARIMA Model
                                         模型的拟合ARIMA模型的诊断

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This function is modified from the tsdiag function of the stats package.  
此功能被修改从tsdiag函数的统计包。


用法----------Usage----------


## S3 method for class 'Arima':
tsdiag(object, gof.lag, tol = 0.1, col = "red", omit.initial = TRUE,...)



参数----------Arguments----------

参数：object
a fitted ARIMA model
合身的ARIMA模型


参数：gof.lag
maximum lag used in ACF and Ljung-Box tests for the residuals
ACF和Ljung-Box的测试中使用的最高滞后的残差


参数：tol
tolerance (default=0.1); see below
下面公差（默认值= 0.1）;


参数：col
color of some warning lines in the figures (default=red)
一些预警线图中的颜色（默认值=红）


参数：omit.initial
suppress the initial (d+Ds) residuals if true
抑制初始残差（D + DS）如果为true


参数：...
other arguments to be passed to the acf function
其他参数传递给ACF的功能


值----------Value----------

Side effects:  Plot the time plot of the standardized residuals. Red dashed line at +/-qnorm(0.025/no of data) are added to the plot. Data beyond these lines are deemed outliers, based on the Bonferronni rule. The ACF of the standardized residuals is plotted. The p-values of the Ljung-Box test are plotted using a variety of  the first K residuals. K starts at the lag on and beyond which the  moving-average weights (in the MA(infinity) representation)
副作用：绘制时间曲线的标准化残差。红色虚线+ /-qnorm（0.025/no的数据）将被添加到图。这些线之外的数据将被视为异常值，基于对Bonferronni规则。标准化残差的ACF的绘制。的p值的Ljung盒测试绘制使用各种的第K残差。 K表及以后开始的滞后移动平均权重（MA（无穷大）表示）


（作者）----------Author(s)----------


Kung-Sik Chan, based on the tsdiag function of the stats pacakage



实例----------Examples----------


data(color)
m1.color=arima(color,order=c(1,0,0))
tsdiag(m1.color,gof=15,omit.initial=FALSE)

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