R语言 TSA包 Tsay.test()函数中文帮助文档(中英文对照)

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Tsay.test(TSA)
Tsay.test()所属R语言包：TSA

                                        Tsay's Test for nonlinearity
                                         蔡的非线性测试

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Carry out Tsay's test for quadratic nonlinearity in a time series.
开展蔡二次非线性时间序列的测试。


用法----------Usage----------


Tsay.test(x, order, ...)



参数----------Arguments----------

参数：x
time series
时间序列


参数：order
working linear AR order; if missing, it will be estimated via the ar function by minimizing AIC
线性AR工作秩序;如果丢失，将进行估计，通过AR功能最大限度地减少AIC


参数：...
options to be passed to the ar function
选项要传递到的ar函数


Details

详细信息----------Details----------

The null hypothesis is that the true model is an AR process. The AR order, if missing, is estimated by minimizing AIC via the  ar function, i.e. fitting autoregressive model to the data. The default fitting method of the ar function is "yule-walker."
零假设是真实的模型是一个AR过程。 AR秩序，如果失踪，估计通过最小化的AIC，通过AR功能，即的配件自回归模型的数据。 AR功能的默认安装方法是“尤尔 - 沃克”。


值----------Value----------

A list containing the following components <table summary="R valueblock"> <tr valign="top"><td>test.stat</td> <td> The observed test statistic</td></tr> <tr valign="top"><td>p.value</td> <td> p-value of the test</td></tr> <tr valign="top"><td>order</td> <td> working AR order</td></tr> </table>
一个列表，其中包含以下组件<table summary="R valueblock"> <tr valign="top"> <TD>test.stat</ TD> <TD>所观察到的检验统计量</ TD> </ TR> <tr valign="top"> <TD> p.value </ TD> <TD>测试的p值</ TD> </ TR> <tr valign="top"> <TD> X> </ TD> <TD>工作AR顺序</ TD> </ TR> </ TABLE>


（作者）----------Author(s)----------


Kung-Sik Chan



参考文献----------References----------



参见----------See Also----------

Tsay.test,tlrt
Tsay.test，tlrt


实例----------Examples----------


data(spots)
Tsay.test(sqrt(spots))

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