R语言 TSA包 tar.sim()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

tar.sim(TSA)
tar.sim()所属R语言包：TSA

                                        Simulate a two-regime TAR model
                                         模拟两个政权的TAR模型。

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Simulate a two-regime TAR model.
两个政权的TAR模型仿真。


用法----------Usage----------


tar.sim(object, ntransient = 500, n = 500, Phi1, Phi2, thd, d, p, sigma1,
sigma2, xstart = rep(0, max(p,d)), e)



参数----------Arguments----------

参数：object
a TAR model fitted by the tar function; if it is supplied, the  model parameters and initial values are extracted from it
的TAR模型拟合的焦油函数;如果提供，模型参数和初始值的提取


参数：ntransient
the burn-in size
烧伤的大小


参数：n
sample size of the simulated series
样本量的模拟系列


参数：Phi1
the coefficient vector of the lower-regime model
较低政权模型的系数向量的


参数：Phi2
the coefficient vector of the upper-regime model
上部政权模型的系数向量的


参数：thd
threshold
阈值


参数：d
delay
延迟


参数：p
maximum autoregressive order
最大的自回归阶


参数：sigma1
noise std. dev. in the lower regime
噪声性病。开发。在较低的制度


参数：sigma2
noise std. dev. in the upper regime
噪声性病。开发。在上部制度


参数：xstart
initial values for the simulation
用于模拟的初始值


参数：e
standardized noise series of size equal to length(xstart)+ntransient+n; if missing, it will be generated as some normally distributed errors
标准化噪声序列的大小等于长度（xstart）+ ntransient + N;如果缺少，它会产生一些正态分布的错误


Details

详细信息----------Details----------

The two-regime Threshold Autoregressive  (TAR) model is given by the following formula:
两个政权门限自回归模型（TAR）是由下面的公式给出：

\mbox{  if } Y_{t-d}&le; r </i>
\的mbox {} Y_ {T-D}≤R </ I>

\mbox{  if } Y_{t-d} > r.</i>
\的mbox {} Y_ {T-D}> R。</ I>


值----------Value----------

A list containing the following components: <table summary="R valueblock"> <tr valign="top"><td>y</td> <td> simulated TAR series</td></tr> <tr valign="top"><td>e</td> <td> the standardized errors</td></tr>  </table> ...
一个列表，其中包含以下组件：<table summary="R valueblock"> <tr valign="top"> <TD> y </ TD> <TD>模拟TAR系列</ TD> </ TR> <tr valign="top"> <TD> e </ TD> <TD>标准化的错误</ TD> </ TR> </ TABLE> ...


（作者）----------Author(s)----------


Kung-Sik Chan



参考文献----------References----------



参见----------See Also----------

tar
tar


实例----------Examples----------


set.seed(1234579)
y=tar.sim(n=100,Phi1=c(0,0.5),
Phi2=c(0,-1.8),p=1,d=1,sigma1=1,thd=-1,
sigma2=2)$y
plot(y=y,x=1:100,type='b',xlab="t",ylab=expression(Y[t]))

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。