qar.sim(TSA)
qar.sim()所属R语言包:TSA
Simulate a first-order quadratic AR model
模拟一阶二次AR模型。
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Simulates a first-order quadratic AR model with normally distributed noise.
一阶二次AR模型的模拟与正常分布的噪声。
用法----------Usage----------
qar.sim(const = 0, phi0 = 0, phi1 = 0.5, sigma = 1, n = 20, init = 0)
参数----------Arguments----------
参数:const
intercept
截距
参数:phi0
coefficient of the lag 1
滞后1的系数的
参数:phi1
coefficient of the squared lag 1
系数的平方滞后1
参数:sigma
noise standard deviation
噪声标准差
参数:n
sample size
样本量
参数:init
number of burn-in values
老化值数
Details
详细信息----------Details----------
The quadratic AR(1) model specifies that
二次AR(1)模型规定
值----------Value----------
A simulated series from the quadratic AR(1) model, as a vector
从二次AR(1)模型的模拟系列,作为一个向量
(作者)----------Author(s)----------
Kung-Sik Chan
参见----------See Also----------
tar.sim
tar.sim
实例----------Examples----------
set.seed(1234567)
plot(y=qar.sim(n=15,phi1=.5,sigma=1),x=1:15,type='l',ylab=expression(Y[t]),xlab='t')
y=qar.sim(n=100,const=0.0,phi0=3.97, phi1=-3.97,sigma=0,init=.377)
plot(y,x=1:100,type='l',ylab=expression(Y[t]),xlab='t')
acf(y,main='')
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注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
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