R语言 TSA包 prewhiten()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

prewhiten(TSA)
prewhiten()所属R语言包：TSA

                                        Prewhiten a Bivariate Time Series, and Compute and Plot Their Sample Cross-Correlation Function
                                         Prewhiten一个双变量的时间序列，计算并画出他们的样本互相关函数

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

The bivariate time series are prewhitened according to an AR model fitted to the x-component of the bivariate series. Alternatively, if an ARIMA model  is provided, it will be used to prewhiten both series. The CCF of the prewhitened bivariate series is then computed and plotted.
二元时间序列prewhitened根据AR模型嵌合的x分量的二元系列。或者，如果设置ARIMA模型，它会被用于以prewhiten两个系列。 CCF的双变量的prewhitened系列，然后计算和绘制。


用法----------Usage----------


prewhiten(x, y, x.model = ar.res,ylab="CCF", ...)



参数----------Arguments----------

参数：x
first component series
第一个组件系列


参数：y
second  component series
第二个组件系列


参数：x.model
an ARIMA model; if provided, it is used to prewhiten both series. Otherwise, an AR model is fitted to the x-series and used to prewhiten both series.The AR order is chosen by minimizing the AIC and the fit carried out by the ar.ols function.
ARIMA模型;如果提供的话，它是用于以prewhiten两个系列。否则，AR模型嵌合于x-系列，用于prewhiten两个系列，AR订单所选择的最小化AIC和满分由ar.ols函数进行拟合。


参数：ylab
label of y-axis; default is "CCF"
y轴的标签，默认是“CCF”


参数：...
additional parameters to be passed to the ar.ols and the ccf function.
额外的参数将被传递给的ar.ols和CCF功能。


值----------Value----------

A list containing the following components:  <table summary="R valueblock"> <tr valign="top"><td>ccf</td> <td> Output from the ccf function on the prewhitened data.</td></tr> <tr valign="top"><td>ar</td> <td> The AR model fit to the x-series, or x.model if it is provided.</td></tr> </table>
一个列表，包含以下组件：<table summary="R valueblock"> <tr valign="top"> <TD> ccf </ TD> <TD>输出从CCF功能的prewhitened数据。 / TD> </ TR> <tr valign="top"> <TD>ar </ TD> <TD> AR模型拟合，如果提供的X-Series，或x.model的。 / TD> </ TR> </ TABLE>


（作者）----------Author(s)----------


Kung-Sik Chan



实例----------Examples----------


data(milk)
data(electricity)
milk.electricity=ts.intersect(milk,log(electricity))
plot(milk.electricity,yax.flip=TRUE,main='')
ccf(as.numeric(milk.electricity[,1]),as.numeric(milk.electricity[,2]),
main='milk &amp; electricity',ylab='CCF')
me.dif=ts.intersect(diff(diff(milk,12)),diff(diff(log(electricity),12)))
prewhiten(as.numeric(me.dif[,1]),as.numeric(me.dif[,2]),
,ylab='CCF' )

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