R语言 TSA包 gBox()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

gBox(TSA)
gBox()所属R语言包：TSA

                                        Generalized Portmanteau Tests for GARCH Models
                                         GARCH模型的广义混成测试

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Perform a goodness-of-fit test for the GARCH model by checking whether the  standardized residuals are iid based on the ACF of the absolute residuals
检查是否是独立同分布的标准化残差的绝对残差的ACF的基础上，执行善良的GARCH模型的拟合优度检验


用法----------Usage----------


gBox(model, lags = 1:20, x, method = c("squared", "absolute")[1], plot = TRUE)



参数----------Arguments----------

参数：model
fitted model from the garch function of the tseries library
从GARCH模型拟合函数的T系列磁带库


参数：lags
a vector of maximum ACF lags to be  used in the test
测试中使用的最大ACF的矢量滞后


参数：x
time series data to which the GARCH model is fitted
时间序列数据的GARCH模型拟合


参数：method
"squared": test is based on squared residuals; "absolute": test is based on absolute residuals
“方”：测试是基于残差平方“绝对”：测试是基于绝对残差


参数：plot
logical variable, if TRUE, the p-values of the tests are plotted
逻辑变量，如果为true，p值绘制的测试


值----------Value----------

<table summary="R valueblock"> <tr valign="top"><td>lags</td> <td> lags in the input</td></tr> <tr valign="top"><td>pvalue</td> <td> a vector of p-values of the tests</td></tr> <tr valign="top"><td>method</td> <td> method used</td></tr> <tr valign="top"><td>x</td> <td> x</td></tr> </table>
<table summary="R valueblock"> <tr valign="top"> <TD> lags</ TD> <TD>滞后的输入</ TD> </ TR> <TR VALIGN =“顶部“> <TD> pvalue </ TD> <td>一个向量测试的p值</ TD> </ TR> <tr valign="top"> <TD>method </ TD> <TD>方法使用</ TD> </ TR> <tr valign="top"> <TD>x </ TD> <TD> X </ TD> </ TR> < / TABLE>


（作者）----------Author(s)----------


Kung-Sik Chan



参考文献----------References----------

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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
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