R语言 TSA包 detectAO()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

detectAO(TSA)
detectAO()所属R语言包：TSA

                                        Additive Outlier Detection
                                         加性离群值检测

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This function serves to detect whether there are any additive outliers (AO). It implements the test statistic lambda_{2,t} proposed by Chang, Chen and Tiao (1988).
该功能可以检测出是否有任何添加剂的异常值（AO）。它实现了检验统计量lambda_{2,t}张，陈和Tiao（1988）提出的。


用法----------Usage----------


detectAO(object, alpha = 0.05, robust = TRUE)



参数----------Arguments----------

参数：object
a fitted ARIMA model
合身的ARIMA模型


参数：alpha
family significance level (5% is the default) Bonferroni rule is used to control the family error rate.
家庭的显着性水平（5％是默认的）邦费罗尼规则是用来控制误差率。


参数：robust
if true, the noise standard deviation is estimated by mean absolute residuals times sqrt(pi/2). Otherwise, it is the estimated by sqrt(sigma2) from the arima fit.
如果属实，噪声标准差估计的平均绝对残差倍SQRT（π/ 2）。否则，它是所估计的sqrt（sigma2）从ARIMA拟合。


值----------Value----------

A list containing the following components: <table summary="R valueblock"> <tr valign="top"><td>ind</td> <td> the time indices of potential AO</td></tr> <tr valign="top"><td>lambda2</td> <td> the corresponding test statistics</td></tr> </table>
一个列表，其中包含以下组件：<table summary="R valueblock"> <tr valign="top"> <TD> ind </ TD> <TD>潜在的AO指数</ TD> < / TR> <tr valign="top"> <TD> lambda2 </ TD> <TD>相应的检验统计量</ TD> </ TR> </ TABLE>


（作者）----------Author(s)----------


Kung-Sik Chan



参考文献----------References----------



参见----------See Also----------

detectIO
detectIO


实例----------Examples----------


set.seed(12345)
y=arima.sim(model=list(ar=.8,ma=.5),n.start=158,n=100)
y[10]
y[10]=10
y=ts(y,freq=1,start=1)
plot(y,type='o')
acf(y)
pacf(y)
eacf(y)
m1=arima(y,order=c(1,0,0))
m1
detectAO(m1)
detectAO(m1, robust=FALSE)
detectIO(m1)

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注：
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