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R语言 TripleR包 plot.RRuni()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-10-1 12:13:28 | 显示全部楼层 |阅读模式
plot.RRuni(TripleR)
plot.RRuni()所属R语言包:TripleR

                                        Plot variance components from SRAs
                                         从短期总供给曲线的绘制方差分量

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This function plots variance components for all RR objects.
此函数曲线方差分量的所有RR对象。


用法----------Usage----------


## S3 method for class 'RRuni'
plot(x, ..., measure=NA, geom="bar")
## S3 method for class 'RRmulti'
plot(x, ..., measure=NA, geom="scatter", conf.level=0.95, connect=FALSE)



参数----------Arguments----------

参数:x
A RR results object
A RR结果对象


参数:...
Further arguments passed to the plot function
更多参数传递给绘图功能


参数:measure
Sets the labels to "behavior" or "perception"; if no parameter is provided the function uses the defaults from RR.style   
设置“行为”或“感知”的标签,如果没有提供参数的函数使用默认值RR.style


参数:geom
Style of plot: set "bar" or "pie" for single groups; "scatter" or "bar" for multiple groups
风格的图设置条形或蛋糕的一个组,“分散”或“条形”为多个组


参数:conf.level
Confidence level for error bars in the scatter style
在分散式的误差线的置信水平


参数:connect
Should dots for variance components of each group be connected? (Looks usually very cluttered ...)
点各组的方差分量连接? (看起来非常杂乱...)


值----------Value----------

A ggplot2 object is returned - that means, you can subsequently adjust the scale labels, etc.
一个ggplot2对象回来了 - 这意味着,你可以随后调整刻度标签,等等。


实例----------Examples----------


        data(likingLong)
        RR1 <- RR(liking_a ~ perceiver.id*target.id, data=likingLong)
        plot(RR1)
        plot(RR1, geom="pie")
       
        RR2 <- RR(liking_a + metaliking_a ~ perceiver.id*target.id, data=likingLong)
        plot(RR2)
       
       
        data("multiLikingLong")
        RR1m <- RR(liking_a ~ perceiver.id*target.id|group.id, data=multiLikingLong)
        plot(RR1m)
        plot(RR1m, measure="perception")
        plot(RR1m, measure="perception", geom="bar")
        plot(RR1m, measure="perception", connect=TRUE)

        RR2m <- RR(liking_a + metaliking_a ~ perceiver.id*target.id|group.id, data=multiLikingLong)
        plot(RR2m)

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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