R语言 TripleR包 getEffects()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

getEffects(TripleR)
getEffects()所属R语言包：TripleR

                                         Calculates round robin effects for multiple variables
                                         计算循环多个变量的影响

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This is a helper function which facilitates the calculation of round robin effects if many variables are assessed. Only univariate analyses are possible at the moment.
这是一个辅助功能，便于计算的循环效应，如果有很多变量进行了评价。只有单因素分析有可能的时刻。


用法----------Usage----------


getEffects(formule, data, varlist, by=NA, na.rm=TRUE, minVar=localOptions$minVar, ...)



参数----------Arguments----------

参数：formule
The right hand side of the formula, specifying the actor, partner and group variable.  
右手边的公式，指定演员，合作伙伴和组变量。


参数：data
The data frame.  
该数据框。


参数：varlist
A vector with the column names (the column numbers are not possible!) of the variables which should be inserted at the left hand side of the formula.  
式在左手侧的被插入的变量应该使用的列名（列号是不可能！）的向量。


参数：by
By which variables should the results be merged? If by is NA (the default), a intelligent default handling is performed. It is strongly recommended to keep the defaults.  
哪些变量合并的结果呢？如果是NA（默认值），一个智能的默认处理。我们强烈建议保持默认值。


参数：na.rm
This argument is passed to function RR.  
此参数是传递给函数的RR。


参数：minVar
Set the minVar parameter for all analyses. See RR for details on this parameter.  
设置的minVar的所有分析参数。见RR此参数的详细信息。


参数：...
Additional parameters passed to RR (e.g., selfenhance)  
额外的参数传递给RR（例如，selfenhance）


值----------Value----------

A data frame with all effects is returned
所有的影响，则返回一个数据框


（作者）----------Author(s)----------



Felix Sch枚nbrodt




参见----------See Also----------

RR
RR


实例----------Examples----------



data(likingLong)
res <- getEffects(~perceiver.id*target.id, data=likingLong, varlist=c("liking_a", "liking_b", "metaliking_a", "metaliking_b"))
str(res)


转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。