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R语言 tripEstimation包 norm.proposal()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-10-1 12:12:14 | 显示全部楼层 |阅读模式
norm.proposal(tripEstimation)
norm.proposal()所属R语言包:tripEstimation

                                        Manage proposal functions tune variance for metropolis sampler
                                         管理建议功能调大都市采样方差

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Generate new proposals for the x from the current. Generates all x at once.
从目前的x生成新的建议。一次生成所有的x。


用法----------Usage----------


norm.proposal(m, n, sigma)

mvnorm.proposal(m, n, Sigma)

bmvnorm.proposal(m, n, Sigma)



参数----------Arguments----------

参数:m
number of records
的记录数


参数:n
number of parameters
的参数数量


参数:sigma
variance
方差


参数:Sigma
variance
方差


Details

详细信息----------Details----------

norm.proposal - Independent Normal proposal - every component is independent, with variances of individual components determined by sigma.  The recycling rule applies to sigma, so sigma may be a scalar, an m vector or a m by n matrix.
norm.proposal  - 独立师范大学的建议 - 每一个组件都是独立的,由Sigma公司的各个组成部分的差异。回收规则,因此适用于SIGMA西格玛可能是一个标量,一个m×n矩阵向量或者是。

mvnorm.proposal - Multivariate Normal proposal - all components of all points are correlated.  In this case Sigma is the joint covariance of the m*n components of the proposal points.
mvnorm.proposal  - 多元正态总体的建议 - 所有组件的所有点是相关的。在这种情况下,Sigma是协方差的m * n个组成部分的建议。

bmvnorm.proposal - Block Multivariate Normal proposal - components of points are correlated, but points are independent. Here Sigma is an array of m covariance matrices that determine the covariance of the m proposal points.
bmvnorm.proposal  - 座多元正态总体的建议 - 元件的点是相关的,但点是独立的。其中,西格玛是一个数组的m的m建议点的协方差协方差矩阵,确定。


值----------Value----------

An list object with get, set and tune functions to manage the state of the proposals.  <table summary="R valueblock"> <tr valign="top"><td>proposal</td> <td> propose new set of parameters from last</td></tr> <tr valign="top"><td>get</td> <td> get variance values </td></tr> <tr valign="top"><td>set </td> <td> set variance values</td></tr> <tr valign="top"><td>tune</td> <td> tune the variance for proposal functions</td></tr> </table>
与得到一个List对象,设置和调整功能来管理国家的建议。 <table summary="R valueblock"> <tr valign="top"> <TD>proposal </ TD> <TD>提出新的参数集从去年</ TD> </ TR> <TR VALIGN =“”> <TD>get </ TD> <TD>得到差值</ TD> </ TR> <tr valign="top"> <TD>set </ TD > <TD>集差值</ TD> </ TR> <tr valign="top"> <TD> tune</ TD> <TD>调的方差建议功能</ TD> </ TR> </ TABLE>


(作者)----------Author(s)----------


Simon Wotherspoon

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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