R语言 TrialSize包 TwoSampleSeqCrossOver.NIS()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

TwoSampleSeqCrossOver.NIS(TrialSize)
TwoSampleSeqCrossOver.NIS()所属R语言包：TrialSize

                                         Two sample proportion Crossover design for Non-inferiority/Superiority
                                         两个样本的比例Crossover的设计Non-inferiority/Superiority

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

H0: p2-p1 <= margin
H0：P2-P1 <=保证金

Ha: p2-p1 >  margin
哈：P2-P1>保证金


用法----------Usage----------


TwoSampleSeqCrossOver.NIS(alpha, beta, sigma, sequence, delta, margin)



参数----------Arguments----------

参数：alpha
significance level  
显着性水平


参数：beta
power = 1-beta  
功率= 1-β


参数：sigma
standard deviation in crossover design  
在交叉设计的标准偏差


参数：sequence
total sequence number   
总的序列号


参数：delta
the superiority or non-inferiority margin  
的优点和非劣效性保证金


参数：margin
margin=p2-p1  
毛利率= P2-P1


参考文献----------References----------



实例----------Examples----------


Example.4.3.4<-TwoSampleSeqCrossOver.NIS(0.05,0.2,0.25,2,0,-0.2)
Example.4.3.4

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。