R语言 TrialSize包 TwoSampleMean.NIS()函数中文帮助文档(中英文对照)

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TwoSampleMean.NIS(TrialSize)
TwoSampleMean.NIS()所属R语言包：TrialSize

                                         Two Sample Mean Test for Non-Inferiority/Superiority
                                         两样本均值为Non-Inferiority/Superiority测试

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

H0: margin <= delta Ha: margin >  delta
H0：保证金=增量哈：保证金Delta

if delta >0, the rejection of Null Hypothesis indicates the superiority of the test over the control;
如果Delta> 0时，拒绝零假设，表明在控制测试的优越性;

if delta <0, the rejection of the null hypothesis implies the non-inferiority of the test against the control.
如果三角形<0，拒绝零假设意味着对控制测试的非劣效性。


用法----------Usage----------


TwoSampleMean.NIS(alpha, beta, sigma, k, delta, margin)



参数----------Arguments----------

参数：alpha
significance level  
显着性水平


参数：beta
power = 1-beta  
功率= 1-β


参数：sigma
pooled standard deviation of two groups  
合并的标准偏差的两个组


参数：k
k=n1/n2  Example: k=2 indicates a 1 to 2 test-control allocation.  
K = N1/N2实施例：k = 2时表示1至2的测试控制分配。


参数：delta
the superiority or non-inferiority margin  
的优点和非劣效性保证金


参数：margin
margin=mu2-mu1  the true mean difference between a test mu2 and a control mu1  
利润率= MU2 MU1真正的测试的MU2及控制MU1之间的平均差异


参考文献----------References----------



实例----------Examples----------


Example.3.2.4<-TwoSampleMean.NIS(0.05,0.2,0.1,1,-0.05,0)
Example.3.2.4 # 50[50]


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