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R语言 TrialSize包 TwoSampleCrossOver.NIS()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-10-1 12:01:35 | 显示全部楼层 |阅读模式
TwoSampleCrossOver.NIS(TrialSize)
TwoSampleCrossOver.NIS()所属R语言包:TrialSize

                                         Two Sample Crossover Design Test for Non-Inferiority/Superiority
                                         两个样品交叉设计试验Non-Inferiority/Superiority

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

H0: margin <= delta Ha: margin >  delta
H0:保证金=增量哈:保证金Delta

if delta >0, the rejection of Null Hypothesis indicates the superiority of the test over the control;
如果Delta> 0时,拒绝零假设,表明在控制测试的优越性;

if delta <0, the rejection of the null hypothesis implies the non-inferiority of the test against the control.
如果三角形<0,拒绝零假设意味着对控制测试的非劣效性。


用法----------Usage----------


TwoSampleCrossOver.NIS(alpha, beta, sigma, delta, margin)



参数----------Arguments----------

参数:alpha
significance level  
显着性水平


参数:beta
power = 1-beta  
功率= 1-β


参数:sigma
standard deviation in crossover design  
在交叉设计的标准偏差


参数:delta
the superiority or non-inferiority margin  
的优点和非劣效性保证金


参数:margin
margin=mu2-mu1  the true mean difference between a test mu2 and a control mu1  
利润率= MU2 MU1真正的测试的MU2及控制MU1之间的平均差异


参考文献----------References----------



实例----------Examples----------


Example.3.3.4<-TwoSampleCrossOver.NIS(0.05,0.2,0.2,-0.2,-0.1)
Example.3.3.4 # 13[13]

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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