R语言 TrialSize包 Dose.Response.binary()函数中文帮助文档(中英文对照)

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Dose.Response.binary(TrialSize)
Dose.Response.binary()所属R语言包：TrialSize

                                         Linear Contrast Test for Binary Dose Response Study
                                         二进制剂量反应线性对比试验研究

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

pi is the proportion of response in the ith group.
pi是第i组的响应比例。

H0: p1=p2=...=pk
H0：P1 = P2 = ... = PK

Ha: L(p)=sum(ci*pi)=epsilon, not equal to 0
哈：L（P）= SUM（CI * PI）=ε，不等于0


用法----------Usage----------


Dose.Response.binary(alpha, beta, pi, ci, fi)



参数----------Arguments----------

参数：alpha
significance level  
显着性水平


参数：beta
power = 1-beta  
功率= 1-β


参数：pi
pi is the proportion of response in the ith group.   
pi是第i组的响应比例。


参数：ci
a linear contrast coefficients ci with sum(ci)=0.   
一个词的线性对比系数总和（CI）= 0。


参数：fi
fi=ni/n is the sample size fraction for the ith group  
FI = NI / n是样本量分数为第i个组


参考文献----------References----------



实例----------Examples----------


Example.11.2<-Dose.Response.binary(alpha=0.05,beta=0.2,pi=c(0.05,0.12,0.14,0.16),ci=c(-6,1,2,3),fi=1/4)
Example.11.2
#382[382]

## The function is currently defined as[＃功能目前被定义为]
function(alpha, beta,pi,ci,fi){
epsilon=sum(ci*pi)
pmean=mean(pi)
n=(qnorm(1-alpha)*sqrt(sum(ci^2*pmean*(1-pmean)/fi))+qnorm(1-beta)*sqrt(sum(ci^2*pi*(1-pi)/fi)))^2/(epsilon^2)
  }

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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
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