R语言 TrialSize包 AB.withoutDescalation()函数中文帮助文档(中英文对照)

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AB.withoutDescalation(TrialSize)
AB.withoutDescalation()所属R语言包：TrialSize

                                         A + B Escalation Design without Dose De-escalation
                                         A + B升级设计无剂量降级

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

The general A+B designs without dose de-escalation. There are A patients at dose level i.
一般的A + B设计没有剂量降级。在剂量水平，我有一个病人。

(1) If less than C/A patients have dose limiting toxicity (DLTs), then the dose is escalated to the next dose level i+1.
（1）如果低于C / A患者有剂量限制性毒性（DLTS），然后剂量升级到下一个剂量水平，我+1。

(2)If more than D/A (D>=C) patients have DLTs, then the previous dose i-1 will be considered the maximum tolerable dose (MTD).
（2）如果有多个D / A（D> = C）患者有双腔，那么前面的剂量I-1将被视为最大耐受剂量（MTD）。

(3)If no less than C/A but no more than D/A patients have DLTs, B more patients are treated at this dose level i.
（3）如果不低于C / A，但不超过D / A患者有双腔，B患者治疗剂量水平，我在此。

(4)If no more than E (where E>=D) of the total A+B patients have DLT, then the dose is escalated.
（4）如果没有超过E（E> = D）的总的A + B患者有DLT，然后剂量升级。

(5)If more than E of the total of A+B patients have DLT, then the previous dose i-1 will be considered the MTD.
（5）如果有比E，A + B组患者的总有DLT，则先前的剂量I-1将被认为是MTD。


用法----------Usage----------


AB.withoutDescalation(A, B, C, D, E, DLT)



参数----------Arguments----------

参数：A
number of patients for the start A  
患者人数开始


参数：B
number of patients for the continuous B  
的连续“B”的患者数量


参数：C
number of patients for the first cut off C  
患者人数为先切断Ç


参数：D
number of patients for the second cut off D, D>=C  
数量的患者为第二切关D，D> = C


参数：E
number of patients for the third cut off D, E>=D  
患者人数的三分之一切关D，E = D


参数：DLT
dose limiting toxicity rate for each dose level.   
每个剂量水平的剂量限制性毒性率。


参考文献----------References----------



实例----------Examples----------



Example.11.6.1<-AB.withoutDescalation(A=3,B=3,C=1,D=1,E=1,DLT=c(0.01,0.014,0.025,0.056,0.177,0.594,0.963))
Example.11.6.1
# Example.11.6.1[1]=3.1[example.11.6.1 [1] = 3.1]

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