R语言 tree包 partition.tree()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

partition.tree(tree)
partition.tree()所属R语言包：tree

                                        Plot the Partitions of a simple Tree Model
                                         绘制一个简单的树模型的分区

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Plot the partitions of a tree involving one or two variables.
画出一棵树，涉及一个或两个变量的分区。


用法----------Usage----------


partition.tree(tree, label = "yval", add = FALSE, ordvars, ...)



参数----------Arguments----------

参数：tree
A object of class "tree".
一个对象类"tree"。


参数：label
A character string giving the column of the frame component of tree to be used to label the regions.
一个字符串列的框架组件tree被标记的区域。


参数：add
If true, add to existing plot, otherwise start a new plot.
如果为true，添加到现有的图，否则启动一个新的图。


参数：ordvars
The ordering of the variables to be used in a 2D plot. Specify the names in a character string of length 2; the first will be used on the x axis.
的顺序的一个2D图中要使用的变量。指定名称的字符串长度为2，第一个将用于x轴。


参数：...
Graphical parameters.
图形参数。


Details

详细信息----------Details----------

This can be used with a regression or classification tree containing one or two continuous predictors (only).
这可以被用来与含有一个或两个连续的预测因子（只）回归或分类树。

If the tree contains one predictor, the predicted value (a regression tree) or the probability of the first class (a classification tree) is plotted against the predictor over its range in the training set.
如果树包含对一个预测，预测值（回归树）的概率还是第一类（分类树）绘制在其范围内的训练集的预测。

If the tree contains two predictors, a plot is made of the space covered by those two predictors and the partition made by the tree is superimposed.
如果树包含两个预测值，是由一个图由这两个预测值与由树被叠加的分区所覆盖的空间。


值----------Value----------

None.
无。


（作者）----------Author(s)----------


B. D. Ripley



参见----------See Also----------

tree
tree


实例----------Examples----------


ir.tr <- tree(Species ~., iris)
ir.tr
ir.tr1 <- snip.tree(ir.tr, nodes = c(12, 7))
summary(ir.tr1)
par(pty = "s")
plot(iris[, 3],iris[, 4], type="n",
     xlab="petal length", ylab="petal width")
text(iris[, 3], iris[, 4], c("s", "c", "v")[iris[, 5]])
partition.tree(ir.tr1, add = TRUE, cex = 1.5)

# 1D example[1D例如]
ir.tr <- tree(Petal.Width ~ Petal.Length, iris)
plot(iris[,3], iris[,4], type="n", xlab="Length", ylab="Width")
partition.tree(ir.tr, add = TRUE, cex = 1.5)

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