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R语言 CAMERA包 annotate-methods()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-2-25 14:02:28 | 显示全部楼层 |阅读模式
annotate-methods(CAMERA)
annotate-methods()所属R语言包:CAMERA

                                        Automatic deconvolution/annotation of LC/ESI-MS data
                                         的LC / ESI-MS的数据自动卷积/注释

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Wrapper skript for automatic annotation of isotope peaks, adducts and fragments for a (grouped) xcmsSet xs. The function returns an xsAnnotate object.
同位素峰,加合物(分组)xcmsSetxs片段自动标注的包装skript。该函数返回一个xsAnnotate对象。


用法----------Usage----------


annotate(object, sample=NA, nSlaves=1, sigma=6, perfwhm=0.6,
  cor_eic_th=0.75, graphMethod="hcs", pval=0.05, calcCiS=TRUE,
  calcIso=FALSE, calcCaS=FALSE, maxcharge=3, maxiso=4, minfrac=0.5,
  ppm=5, mzabs=0.015, quick=FALSE, psg_list=NULL, rules=NULL,
  polarity="positive", multiplier=3, max_peaks=100 ,intval="into")



参数----------Arguments----------

参数:object
xcmsSet with peak group assignments
与峰集团转让xcmsSet


参数:sample
xsAnnotate: Sample selection for grouped xcmsSet, see xsAnnotate-class
xsAnnotate:样本分组xcmsSet的选择,看到xsAnnotate级


参数:nSlaves
xsAnnotate: Use parallel CAMERA mode, require Rmpi
xsAnnotate:使用并行相机的模式,需要Rmpi


参数:sigma
groupFWHM: multiplier of the standard deviation
groupFWHM:乘数的标准偏差


参数:perfwhm
groupFWHM: percentage of FWHM width
groupFWHM:半高宽宽度的百分比


参数:cor_eic_th
groupCorr: correlation threshold (0..1)
groupCorr:相关阈值(0 .. 1)


参数:graphMethod
groupCorr: Method selection for grouping peaks after correlation analysis into pseudospectra
groupCorr:分组相关分析后,将伪谱峰方法的选择


参数:pval
groupCorr: significant correlation threshold
groupCorr:显着相关性阈值


参数:calcCiS
groupCorr: Use correlation inside samples for peak grouping
groupCorr:样本内使用高峰分组相关


参数:calcIso
groupCorr: Use isotopic relationship for peak grouping
groupCorr:使用同位素峰分组的关系


参数:calcCaS
groupCorr: Use correlation across samples for peak grouping
groupCorr:跨样本的使用高峰分组相关


参数:maxcharge
findIsotopes: max. ion charge
findIsotopes:最大。离子电荷


参数:maxiso
findIsotopes: max. number of expected isotopes
findIsotopes:最大。预期同位素数


参数:minfrac
findIsotopes: The percentage number of samples, which must satisfy the C12/C13 rule for isotope annotation
findIsotopes:样本的百分比数字,它必须满足同位素注释C12/C13规则


参数:ppm
General ppm error
一般ppm误差


参数:mzabs
General absolut error in m/z   
一般绝对错误的m / z


参数:quick
Use only groupFWHM and findIsotopes
只使用groupFWHM和findIsotopes


参数:psg_list
Calculation will only be done for the selected groups
将只为选定的组进行计算


参数:rules
findAdducts: User defined ruleset
findAdducts:用户定义的规则集


参数:polarity
findAdducts: Which polarity mode was used for measuring of the ms sample
findAdducts:ms采样测量极性模式


参数:multiplier
findAdducts: If no ruleset is provided, calculate ruleset with max. number n of [nM+x] clusterions
findAdducts:如果没有提供规则集,计算出最大的规则集。数N [NM + X] clusterions


参数:max_peaks
How much peaks will be calculated in every thread using the parallel mode
多少峰将在每一个使用线程并行模式计算


参数:intval
General used intensity value (into, maxo, intb)
一般使用的强度值(进,maxo,INTB)


Details

详情----------Details----------

Batch script for annotation of an (grouped) xcmsSet xs. Generates an xsAnnotate object by calling all involved functions for the annotation step. Function list: 1: groupFWHM() , 2: findIsotopes() , 3: groupCorr(), 4: findAdducts() Return the xsAnnotate object, which inherits all annotations. For more information about the parameters see the specific function manpages.
批处理脚本注释(分组)xcmsSetxs。通过调用注解一步都涉及到功能产生xsAnnotate对象。功能列表:1:groupFWHM(),2:findIsotopes(),3:groupCorr(),4:findAdducts()返回的xsAnnotate对象,它继承了所有注释。如需有关参数,请参阅特定功能的联机帮助页。


值----------Value----------

annotate returns an xsAnnotate object. For more information about the xsAnnotate object see xsAnnotate-class.
annotate返回xsAnnotate的对象。为有关xsAnnotate对象的更多信息,请参阅xsAnnotate级。


作者(S)----------Author(s)----------


Carsten Kuhl <ckuhl@ipb-halle.de>



举例----------Examples----------


library(CAMERA)
file <- system.file('mzdata/MM14.mzdata', package = "CAMERA")
xs   <- xcmsSet(file, method="centWave", ppm=30, peakwidth=c(5,10))
xsa  <- annotate(xs)

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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