tpr.test(tpr)
tpr.test()所属R语言包：tpr
Significance and Goodness-of-fit Test of TPR
意义和拟合优度测试的TPR
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Two kinds of tests are provided for inference on the coefficients in a fully functional TRP model: integral test and bootstrap test.
两种测试都提供一个功能齐全的TRP模型：综合测试和引导测试中进行推理的系数。
用法----------Usage----------
sig.test.int.ff(fit, chypo = 0, idx, weight = TRUE, ncut = 2)
sig.test.boots.ff(fit, chypo = 0, idx, nsim = 1000, plot = FALSE)
gof.test.int.ff(fit, cfitList = NULL, idx, weight = TRUE, ncut = 2)
gof.test.boots.ff(fit, cfitList = NULL, idx, nsim = 1000, plot = FALSE)
gof.test.boots.pf(fit1, fit2, nsim, p = NULL, q = 1)
参数----------Arguments----------
参数：fit
a fitted object from tpr
一个装有对象tpr
参数：chypo
hypothesized value of coefficients
假设值系数
参数：idx
the index of the coefficients to be tested
的索引的系数以进行测试
参数：weight
whether or not use inverse variation weight
是否使用反向变化重量
参数：ncut
the number of cuts of the interval of interest in integral test
在综合测试的时间间隔兴趣削减的数量
参数：cfitList
a list of fitted object from cst.fit.ff
合身的对象的列表从cst.fit.ff
参数：nsim
the number of bootstrap samples in bootstrap test
引导测试中的bootstrap样本数
参数：plot
whether or not plot
是否不积
参数：fit1
fit of H0 model (reduced)
适合H0模型（减少）
参数：fit2
fit of H1 model (full)
适合的H1型（全）
参数：p
the index of the time-varying estimation in fit2
随时间变化的估计FIT2的索引
参数：q
the index of the time-independent estimation in fit1
的索引，与时间无关的估计FIT1
值----------Value----------
Test statistics and their p-values.
检验统计量和p值。
（作者）----------Author(s)----------
Jun Yan <a href="mailto:jyan@stat.uconn.edu">jyan@stat.uconn.edu</a>
参考文献----------References----------
Fine, Yan, and Kosorok (2004). Temporal Process Regression. Biometrika.
参见----------See Also----------
tpr
tpr
实例----------Examples----------
## see ?tpr[＃看到了吗？TPR]
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发表于 2012-10-1 11:17:19
