plot.TPCmsm(TPmsm)
plot.TPCmsm()所属R语言包：TPmsm
Plot method for a TPCmsm object
图方法的TPCmsm对象
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Plot method for an object of class 'TPCmsm'. It draws the estimated transition probabilities in a basic scatterplot.
图方法的对象类的TPCmsm“。在一个基本的散点图得出的估计转移概率。
用法----------Usage----------
plot(x, plot.type="t", tr.choice, xlab, ylab, col, lty, xlim, ylim,
conf.int=FALSE, ci.col, ci.lty, legend=TRUE, legend.pos, curvlab,
参数----------Arguments----------
参数：x
An object of class 'TPCmsm'.
对象的类的TPCmsm“。
参数：plot.type
A character string specifying the type of plot. If 't' the scatterplot of transition probability versus time is ploted. If 'c' the scatterplot of transition probability versus covariate is ploted.
一个字符串指定类型的图。如果“T”的转移概率随时间变化的散点图ploted。如果C的转移概率与协ploted的散点图。
参数：tr.choice
Character vector of the form 'c("from to", "from to")' specifying which transitions should be plotted. Default, all the transition probabilities are plotted.
字符向量的形式C（“”，“要”）指定的转换应该被绘制。默认情况下，所有的转移概率曲线。
参数：xlab
x-axis label.
X轴标签。
参数：ylab
y-axis label.
y轴的标签。
参数：col
Vector of colour.
矢量的颜色。
参数：lty
Vector of line type. Default is 1:number of transitions.
向量的线路类型。默认值是1：数字的转换。
参数：xlim
Limits of x-axis for the plot.
限制x轴的图。
参数：ylim
Limits of y-axis for the plot.
限制y轴的图。
参数：conf.int
Logical. Whether to display pointwise confidence bands. Default is FALSE.
逻辑。是否显示逐点置信区间。默认值是false。
参数：ci.col
Colour of the confidence bands. Default is col.
颜色的置信区间。默认是col。
参数：ci.lty
Line type of the confidence bands. Default is 3.
置信带线类型。默认值是3。
参数：legend
A logical specifying if a legend should be added.
一个逻辑规定，如果一个传奇。
参数：legend.pos
A vector giving the legend's position. See legend for further details.
一个向量传说中的位置。见legend进一步的细节。
参数：curvlab
A character or expression vector to appear in the legend. Default is the name of the transitions.
出现在传说中的字符或表达向量。默认值是过渡的名称。
参数：legend.bty
Box type for the legend. By default no box is drawn.
箱式的传说。默认情况下，没有框画。
参数：...
Further arguments for plot.
进一步参数图。
值----------Value----------
No value is returned.
无返回值。
（作者）----------Author(s)----------
Artur Agostinho Araujo, Javier Roca-Pardinas and Luis Meira Machado
参考文献----------References----------
参见----------See Also----------
plot.default, legend.
plot.default，legend。
实例----------Examples----------
# Create survTP object[survTP对象]
data(heartTP)
heartTP_obj <- with( heartTP, survTP(time1, event1, Stime, event, age) )
# Compute IPCW conditional transition probabilities with confidence band[IPCW有条件的转移概率计算有信心带]
TPCmsm_obj <- transIPCW(heartTP_obj, s=57, t=310, x=c(0, 15), conf=TRUE, n.boot=1000,
method.boot="percentile", method.est=2)
# Build time plots[建立时间图]
tr.choice <- dimnames(TPCmsm_obj$est)[[3]]
par.orig <- par( c("mfrow", "cex") )
par( mfrow=c(2,3) )
for ( i in seq_len( length(tr.choice) ) ) {
plot(TPCmsm_obj, plot.type="t", tr.choice=tr.choice[i], conf.int=TRUE, legend=TRUE, main=tr.choice[i],
col=seq_len( length(TPCmsm_obj$x) ), lty=1, xlab="", ylab="", curvlab=c("Age = 0", "Age = 15"))
}
par(mfrow=c(1, 1), cex=1.2)
title(xlab="Time", ylab="Transition probability", line=3)
par(par.orig)
# Build covariate plots without colors and without confidence band[建立协的图没有颜色和没有信心带]
plot(TPCmsm_obj, plot.type="c", xlab="Age")
# Build covariate plots with colors and without confidence band[建立协图的颜色和没有信心带]
plot(TPCmsm_obj, plot.type="c", col=seq_len(5), lty=1, xlab="Age")
# Build covariate plots with confidence band[建立协图有信心带]
tr.choice <- dimnames(TPCmsm_obj$est)[[3]]
par.orig <- par( c("mfrow", "cex") )
par( mfrow=c(2,3) )
for ( i in seq_len( length(tr.choice) ) ) {
plot(TPCmsm_obj, plot.type="c", tr.choice=tr.choice[i], conf.int=TRUE, legend=FALSE, main=tr.choice[i],
xlab="", ylab="")
}
par(mfrow=c(1, 1), cex=1.2)
title( xlab="Age", ylab=paste("P(", TPCmsm_obj$s, ", ", TPCmsm_obj$t, " | Age)", sep=""), line=3)
par(par.orig)
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注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
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发表于 2012-10-1 11:15:20
