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R语言 topicmodels包 terms_and_topics()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-10-1 11:03:59 | 显示全部楼层 |阅读模式
terms_and_topics(topicmodels)
terms_and_topics()所属R语言包:topicmodels

                                         Extract most likely terms or topics.
                                         提取最有可能的条款或主题。

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Function to extract the most likely terms for each topic or the most likely topics for each document.
函数提取每个主题最有可能或最有可能为每个文档的主题。


用法----------Usage----------


## S4 method for signature 'TopicModel'
terms(x, k, threshold, ...)
## S4 method for signature 'TopicModel'
topics(x, k, threshold, ...)



参数----------Arguments----------

参数:x
Object of class "TopicModel".
对象类"TopicModel"。


参数:k
The maximum number of terms/topics returned. By default set to 1 if no threshold is given.
的条款/主题返回的最大数量。默认情况下,如果没有给定阈值设置为1。


参数:threshold
Only the terms/topics which are more likely than the threshold are returned.
条款/主题更可能超过阈值被返回。


参数:...
Further arguments passed to sapply.
进一步的参数传递给sapply。


值----------Value----------

A list or matrix containing the most likely terms for each topic or the most likely topics for each document.
包含每个主题最有可能或最有可能的主题为每个文档的列表或矩阵。


(作者)----------Author(s)----------



Bettina Gruen




参见----------See Also----------

posterior-methods
posterior-methods

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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发表于 2013-10-28 20:12:27 | 显示全部楼层
想请教楼主一个问题~~
怎么得到每篇文章对应哪个话题呢?是用topics()吗,具体怎么做?
我想统计每个话题内的文章~~
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