R语言 topicmodels包 logLik-methods()函数中文帮助文档(中英文对照)

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logLik-methods(topicmodels)
logLik-methods()所属R语言包：topicmodels

                                        Methods for Function logLik
                                         方法功能logLik

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Compute the log-likelihood.
计算对数似然。


方法----------Methods----------




object = TopicModel: Compute the log-likelihood of a "TopicModel" object. For "VEM" objects the sum of the log-likelihood of all documents given the parameters for the topic distribution and for the word distribution of each topic is approximated using the variational parameters and underestimates the log-likelihood by the Kullback-Leibler divergence between the variational posterior probability and the true posterior
对象= TopicModel：计算对数似然的"TopicModel"对象。对于"VEM"对象的所有文件的主题分布，每一个主题的单词分布的参数对数似然的总和近似的Kullback-Leibler散度的变参数，低估了对数似然之间的变化后验概率，真正的后




object = Gibbs_list: Compute the log-likelihoods of the "TopicModel" objects contained in the "Gibbs_list"
对象= Gibbs_list：计算对数似然"TopicModel"对象包含在"Gibbs_list"

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