R语言 topicmodels包 LDA()函数中文帮助文档(中英文对照)

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LDA(topicmodels)
LDA()所属R语言包：topicmodels

                                        Latent Dirichlet Allocation
                                         潜在狄利克雷配置的

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Estimate a LDA model using for example the VEM algorithm or Gibbs Sampling.
估计LDA模型的的VEM算法或Gibbs抽样使用的例子。


用法----------Usage----------


LDA(x, k, method = "VEM", control = NULL, model = NULL, ...)



参数----------Arguments----------

参数：x
Object of class "DocumentTermMatrix" with term-frequency weighting or an object coercible to a "simple_triplet_matrix" with integer entries.
类的对象"DocumentTermMatrix"与词频的比重或一个对象转换成一个"simple_triplet_matrix"整项。


参数：k
Integer; number of topics.
整数数量的主题。


参数：method
The method to be used for fitting; currently  method = "VEM" or method= "Gibbs" are supported.
目前用于拟合的方法;method = "VEM"或method= "Gibbs"支持。


参数：control
A named list of the control parameters for estimation or an object of class "LDAcontrol".
估计或对象类"LDAcontrol"的控制参数命名列表。


参数：model
Object of class "LDA" for initialization.
类"LDA"初始化的对象。


参数：...
Optional arguments. Currently not used.
可选参数。目前没有使用。


Details

详细信息----------Details----------

The C code for LDA from David M. Blei and co-authors is used to estimate and fit a latent dirichlet allocation model with the VEM algorithm. For Gibbs Sampling the C++ code from Xuan-Hieu Phan and co-authors is used.
从David M. Blei和共同作者LDA的C代码使用的的VEM算法的估计，适合一个潜在狄利克雷分配模型。 Gibbs抽样的C + +代码，从宣HIEU藩和合作。


值----------Value----------

LDA() returns an object of class "LDA".
LDA()返回一个对象类"LDA"。


（作者）----------Author(s)----------


Bettina Gruen



参考文献----------References----------

Latent Dirichlet Allocation. Journal of Machine Learning Research, 3, 993–1022.
Learning to Classify Short and Sparse Text & Web with Hidden Topics from Large-scale Data Collections. In Proceedings of the 17th International World Wide Web Conference (WWW 2008), pages 91–100, Beijing, China.

参见----------See Also----------

"LDAcontrol"
"LDAcontrol"


实例----------Examples----------


data("AssociatedPress", package = "topicmodels")
lda <- LDA(AssociatedPress[1:20,], control = list(alpha = 0.1), k = 2)
lda_inf <- posterior(lda, AssociatedPress[21:30,])

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