R语言 tonymisc包 mfx()函数中文帮助文档(中英文对照)

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mfx(tonymisc)
mfx()所属R语言包：tonymisc

                                        A Marginal Effects Post Estimation Command for glm
                                         一个边际效应后估计的命令GLM

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This function returns Stata-like probit and logit marginal effects when applied to a glm object that was created using a probit or logit binomial link function.  This function and its S3 print method are for printing summary()-like output to the screen as one might do in interactive mode.  If you wish to port marginal effects output to a LaTeX table, use mfx_me to coerce the glm object to "mfx" and then apply mtable() directly.
这个函数返回的Stata般的概率和logit边际效应时，适用的对象，创建一个的概率或罗吉特二项式链接功能使用的glm。这个函数和S3打印方法进行打印摘要（）输出到屏幕上，作为一个可能在交互模式。如果你想移植的边际效应输出的胶乳表，使用mfx_me要挟的GLM对象，“MFX”和然后申请mtable的（）。


用法----------Usage----------


mfx(x)



参数----------Arguments----------

参数：x
A .glm fitted object created using a binomial family with a probit or logit link function.  
一个的二项式家庭与一个的概率单位或logit的关联功能。GLM拟合创建的对象。


值----------Value----------

Returns a standard glm list (see glm for details), but with marginal effects in place of ecoefficients and an object of class "mfx."
返回一个标准的GLM列表（glm），但与边际效应在地方的ecoefficients，对象类“MFX”。


（作者）----------Author(s)----------


J. Anthony Cookson (adaptation of code from a blog post by TimeSeriesIreland)




参见----------See Also----------

mfx_me glm getSummary.mfx
mfx_meglmgetSummary.mfx


实例----------Examples----------



library(Ecdat)
data(Yogurt)

yop <- glm(I(choice=="yoplait")~price.yoplait+feat.yoplait, family=binomial, data=Yogurt)
yo_mfx &lt;-mfx(yop)    ## Creates "mfx" object[＃创建“MFX”对象的]
yo_mfx               ## Calls print.mfx to print to screen[＃调用print.mfx的打印到屏幕]

## Alternative Method to use with mtable() ##[＃另一种方法使用mtable（）＃＃]
# yo_me &lt;- mfx_me(yop) ## Create "mfx" object to trick mtable()[yo_me < -  mfx_me（YOP），＃＃创建“MFX”对象的欺骗mtable（）]
# mtable(yop, yo_me)   ## produces a table with nice output[＃＃mtable（烨，yo_me）产生一个不错的输出表]

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