AK91(tonymisc)
AK91()所属R语言包：tonymisc
Angrist and Krueger (1991)'s Compulsory Schooling Data (1970 Census Cohort Only)
Angrist和克鲁格（1991）“的义务教育的数据（1970年人口普查队列）
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
This data set is a reformatted version of Angrist and Krueger's compulsory schooling data.
该数据集是Angrist和克鲁格的义务教育的数据被格式化的版本。
用法----------Usage----------
data(AK91)
格式----------Format----------
A data frame with 247199 observations on the following 11 variables.
247199以下11个变量的观察数据框。
age Age in years
age年龄在年
ageq Age in quarter-years
ageq年龄在四分之一年
educ Years of education
educ受教育年限
lwklywge logged-weekly wage
lwklywge记录每周的工资
married indicator variable == 1 if married
married指标变量== 1，如果结婚
census 1970 census (left over from original data set). This is a constant ==70
census1970年人口普查（遗留下来的原始数据集）。这是一个常数== 70
qob Quarter of Birth, a factor with levels 1 2 3 4
qob出生季度，这一因素与水平1234
race an indicator variable == 1 if black
race的指标变量== 1，如果黑
smsa an indicator variable == 1 if center city
smsa的指标变量== 1，如果中心城市
yob Year of birth, a factor with levels 1920 1921 1922 1923 1924 1925 1926 1927 1928 1929. Technically, there are other levels, but those don't occur within this subsample of Angrist and Krueger (1991)
yob出生年份与水平的一个因素1920192119221923192419251926192719281929。从技术上讲，有其他级别，但这些不会出现在这的安格里斯特和Krueger子样本（1991）
region Region of Residence, a factor with levels enocent esocent midatl mt neweng other soatl wnocent wsocent
region居住区，同级别的因素enocentesocentmidatlmtnewengothersoatlwnocentwsocent
源----------Source----------
http://econ-www.mit.edu/faculty/angrist/data1/data/angkru1991
参考文献----------References----------
实例----------Examples----------
## Reproduce the First Two Columns of Table IV, Angrist and Krueger (1991) ##[前两列的表四，安格里斯特和Krueger（1991）＃＃＃重现]
library(tonymisc)
library(memisc)
data(AK91)
ak.lm1 = lm(lwklywge~yob+educ, data=AK91)
ak.iv1 = iv(lwklywge~yob+educ,educ~yob:qob, data=AK91)
setTabDefault()
mtable(ak.lm1, ak.iv1)
转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。
注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。
|
发表于 2012-10-1 11:01:27
