R语言 tnet包 weighted_richclub_local_w()函数中文帮助文档(中英文对照)

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weighted_richclub_local_w(tnet)
weighted_richclub_local_w()所属R语言包：tnet

                                         The weighted rich-club effect (local measure)
                                         丰富的加权俱乐部的影响（本地测量）

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This function calculates the local weighted rich-club coefficient proposed in Opsahl, T., 2008. Local weighted rich-club measure. <br>
此函数计算提出在2008年OPSAHL，T.，当地丰富的俱乐部加权系数。局部加权富国俱乐部的措施。参考


用法----------Usage----------


weighted_richclub_local_w(net, prominence)



参数----------Arguments----------

参数：net
A weighted edgelist
A加权EdgeList都


参数：prominence
A vector with 1 denoting prominent, and 0 non-prominent. This list must be as long as the highest node id number.  
1，指示突出，非突出一个向量。此列表必须是只要最高的节点ID号。


值----------Value----------

Returns a table with the fraction of phi(observed) over phi(null) for each k or s in the dataset.
返回一个表，DataSet中的每个k或s披岛（空）（观察）以上的分数。


注意----------Note----------

version 1.0.0
版本1.0.0


（作者）----------Author(s)----------


Tore Opsahl; http://toreopsahl.com



参考文献----------References----------



实例----------Examples----------


## Load sample data[＃加载样本数据。]
sample <- cbind(
i=c(1,1,2,2,2,2,3,3,4,5,5,6),
j=c(2,3,1,3,4,5,1,2,2,2,6,5),
w=c(4,2,4,4,1,2,2,4,1,2,1,1))
prominence <- c(1,1,1,0,0,0)

## Run the function[＃执行功能]
weighted_richclub_local_w(sample, prominence)


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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
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