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ptmvnorm(tmvtnorm)
ptmvnorm()所属R语言包：tmvtnorm

                                         Truncated Multivariate Normal Distribution
                                         截断多元正态分布

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Computes the distribution function of the truncated multivariate normal  distribution for arbitrary limits and correlation matrices  based on the pmvnorm() implementation of the algorithms by Genz and Bretz.
计算被截断的任意限制和相关矩阵的基础上的pmvnorm()实现的算法GENZ和Bretz多元正态分布的分布函数。


用法----------Usage----------


ptmvnorm(lowerx, upperx, mean=rep(0, length(lowerx)), sigma,
  lower = rep(-Inf, length = length(mean)),
  upper = rep( Inf, length = length(mean)),
  maxpts = 25000, abseps = 0.001, releps = 0)



参数----------Arguments----------

参数：lowerx
the vector of lower limits of length n.
的矢量长度为n的下限。


参数：upperx
the vector of upper limits of length n.
的矢量长度为n的上限。


参数：mean
the mean vector of length n.
长度为n的均值向量。


参数：sigma
the covariance matrix of dimension n. Either corr or sigma can be specified. If sigma is given, the problem is standardized. If neither corr nor sigma is given, the identity matrix is used  for sigma.  
n维的协方差矩阵。无论是corr或sigma可以指定。 sigma如果，问题是标准化的。如果没有corr，也不sigma，单位矩阵用于sigma。


参数：lower
Vector of lower truncation points,\  default is rep(-Inf, length = length(mean)).
矢量较低的截断点，\默认是rep(-Inf, length = length(mean))。


参数：upper
Vector of upper truncation points,\  default is rep( Inf, length = length(mean)).      
向量上的截断点，\默认是rep( Inf, length = length(mean))。


参数：maxpts
maximum number of function values as integer.  
作为整数的函数值的最大数目。


参数：abseps
absolute error tolerance as double.  
绝对误差为双。


参数：releps
relative error tolerance as double.  
相对误差是双重的。


Details

详细信息----------Details----------

The computation of truncated multivariate normal probabilities and densities is done using conditional probabilities  from the standard/untruncated multivariate normal distribution.  So we refer to the documentation of the mvtnorm package and the methodology is described in Genz (1992, 1993) and Genz/Bretz (2009).
截多元正态分布的概率和密度的计算是使用的标准/ untruncated的多元正态分布的条件概率。因此，我们mvtnorm包的文档和，GENZ（1992年，1993年）和GENZ / Bretz（2009年）中描述的方法。

For properties of the truncated multivariate normal distribution see for example Johnson/Kotz (1970) and Horrace (2005).
有关的截断多元正态分布的性质例如约翰逊/科茨（1970）和Horrace（2005年）。


值----------Value----------

The evaluated distribution function is returned with attributes
评估分布函数的返回属性


参数：error
estimated absolute error and
估计绝对误差和


参数：msg
status messages.
状态消息。


参考文献----------References----------

Journal of Computational and Graphical Statistics, 1, 141–150
normal probabilities. Computing Science and Statistics, 25, 400–405
Lecture Notes in Statistics, Vol. 195, Springer-Verlag, Heidelberg.
Wiley & Sons, pp. 70–73
Journal of Multivariate Analysis, 94, 209–221

实例----------Examples----------


sigma=matrix(c(5, 0.8, 0.8, 1), 2, 2)
Fx=ptmvnorm(lowerx=c(-1,-1), upperx=c(0.5,0), mean=c(0,0), sigma=sigma, lower=c(-1,-1), upper=c(1,1))

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