clt.examp(TeachingDemos)
clt.examp()所属R语言包：TeachingDemos
Plot Examples of the Central Limit Theorem
图中心极限定理的例子
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Takes samples of size n from 4 different distributions and plots histograms of the means along with a normal curve with matching mean and standard deviation. Creating the plots for different values of n demonstrates the Central Limit Theorem.
注意到样品的大小n从4种不同的分布并绘制直方图的装置，以及与相匹配的平均值和标准偏差的一个正常的曲线。创建图不同的值n表明了中央极限定理。
用法----------Usage----------
clt.examp(n = 1, reps = 10000, nclass = 16, norm.param=list(mean=0,sd=1),
gamma.param=list(shape=1, rate=1/3), unif.param=list(min=0,max=1),
beta.param=list(shape1=0.35, shape2=0.25))
参数----------Arguments----------
参数：n
size of the individual samples
单个样品的大小
参数：reps
number of samples to take from each distribution
要取得的样本数量从每个分布
参数：nclass
number of bars in the histograms
在直方图的条数
参数：norm.param
List with parameters passed to rnorm
传递的参数列表rnorm
参数：gamma.param
List with parameters passed to rgamma
传递的参数列表rgamma
参数：unif.param
List with parameters passed to runif
传递的参数列表runif
参数：beta.param
List with parameters passed to rbeta
传递的参数列表rbeta
Details
详细信息----------Details----------
The 4 distributions sampled from are a Normal with defaults mean 0 and standard deviation 1, a gamma with defaults shape 1 (exponential) and lambda 1/3 (mean = 3), a uniform distribution from 0 to 1 (default), and a beta distribution with default alpha 0.35 and beta 0.25 (U shaped left skewed).
分布采样是一个正常的默认意味着为0，标准偏差为1一个伽玛默认形状1（指数）和lambda 1/3（= 3），均匀分布从0到1（默认），和β分布默认阿尔法0.35和0.25测试版（U形左倾斜）。
The norm.param, gamma.param, unif.param, and beta.param arguments can be used to change the parameters of the generating distributions.
norm.param，gamma.param，unif.param和beta.param参数可以用来改变产生分布的参数。
Running the function with n=1 will show the populations. Run the function again with n at higher values to show that the sampling distribution of the uniform quickly becomes normal and the exponential and beta distributions eventually become normal (but much slower than the uniform).
运行的功能n= 1显示的人口。运行功能n较高值显示，抽样分布的均匀迅速恢复正常，最终指数和β分布趋于正常（但慢得多的统一）。
值----------Value----------
This function is run for its side effect of creating plots. It returns NULL invisibly.
此功能运行它的副作用，创建图。它返回NULL看不见的。
（作者）----------Author(s)----------
Greg Snow <a href="mailto:greg.snow@imail.org">greg.snow@imail.org</a>
参见----------See Also----------
rnorm, rexp, runif,
rnorm，rexp，runif，
实例----------Examples----------
clt.examp()
clt.examp(5)
clt.examp(30)
clt.examp(50)
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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。
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发表于 2012-10-1 08:47:45
