F.stat.null(TANOVA)
F.stat.null()所属R语言包：TANOVA
Generation of null F-statistics by bootstrap method
代空的F-统计的引导方法
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
This is an internal function to be called by tanova to generate null distribution of F-statistics.
这是一个内部函数被调用tanova生成空的F-统计量的分布。
用法----------Usage----------
F.stat.null(data,f1,f2,type,trim=0,B=100,equal.size=FALSE,eb=FALSE)
F.stat.null2(data,f1,f2,tp,type,B=100,trim=trim,eb=FALSE)
参数----------Arguments----------
参数：data
a data matrix containing expression values. Row and column represent gene (probe set) and array respectively
一个数据矩阵表达式的值。基因“（探针组）和阵列行和列代表
参数：f1
a vector containing the levels of a factor in each array
一个向量，包含在每个阵列中的一个因素的水平
参数：f2
a vector containing the levels of a factor in each array
一个向量，包含在每个阵列中的一个因素的水平
参数：tp
a vector with length equal to the number of arrays. Each entry indicates the time point for the corresponding array. tp takes values 1,2,3 .... For non-time course data, let tp=0.
一个向量，其长度等于阵列的数目。每个条目表示的时间点相应的数组。 TP值1,2,3 ....对于非时间当然数据，让总磷= 0。
参数：type
type of test the null F-statistics is for, 1 for, 2 for, 3 for, 4 for
类型的测试是空的F-统计，1，2，3，4
参数：trim
the fraction (0 to 0.5) of observations to be trimmed from each end of x before the mean is computed. Values of trim outside that range are taken as the nearest endpoint.
从每个端部的x的观测值（0~0.5）的馏分进行修整前的平均值计算。最近的端点修剪超出该范围的值。
参数：B
number of bootstrap resampling
引导重采样数
参数：equal.size
a logical indicator of whether the number of replicates under each biological condition is equal. Default is FALSE.
一个逻辑指标是否每个生物条件下的重复数是相等的。默认值是false。
参数：eb
whether to use Bayesian prior
是否使用贝叶斯前
值----------Value----------
<table summary="R valueblock"> <tr valign="top"><td>F.null</td> <td> null F-statistics, each column is a bootstrap sampling.</td></tr> </table>
<table summary="R valueblock"> <tr valign="top"> <TD> F.null</ TD> <TD>空F-统计，每一列是一个bootstrap抽样。</ TD> </ TR> </ TABLE>
（作者）----------Author(s)----------
Baiyu Zhou <a href="mailto:zhouby98@stanford.edu">zhouby98@stanford.edu</a> & Weihong xu <a href="mailto:weihongx@stanford.edu">weihongx@stanford.edu</a>
参见----------See Also----------
tanova
tanova
实例----------Examples----------
##data=matrix(rnorm(10000,mean=6, sd=1),nrow=500, ncol=20)[＃数据矩阵（rnorm（10000，平均= 6，SD = 1），NROW = 500，NCOL = 20）]
##f1=rep(c(1,2), each=10)[＃F1 = REP（C（1,2），分别为= 10）]
##f2=rep(c(1,2), 10)[＃F2 = REP（C（1,2），10）]
##F.stat.null(data,f1,f2,type=1,trim=0,B=100,equal.size=FALSE,eb=FALSE)[＃F.stat.null（数据，F1，F2，键入= 1，装备= 0，B = 100，equal.size = FALSE，EB = FALSE）]
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发表于 2012-9-30 23:17:57
