R语言 bioDist包 tau.dist()函数中文帮助文档(中英文对照)

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tau.dist(bioDist)
tau.dist()所属R语言包：bioDist

                                        Kendall's tau correlational distance
                                         Kendall的tau蛋白相关性的距离

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Calculate pairwise Kendall's tau correlational distances,  i.e. 1-TAU or 1-|TAU|,  for all rows of the input matrix and return an instance of the  dist class.
计算成对Kendall的tau蛋白相关性的距离，即1头或1  -  |头，所有的输入矩阵的行和返回dist类的一个实例。


用法----------Usage----------


tau.dist(x)



用法----------Usage----------

tau.dist(x, \dots)



参数----------Arguments----------

参数：x
n by p matrix or ExpressionSet; if x is an ExpressionSet, then the function uses its 'exprs' slot.
n的p矩阵ExpressionSet;如果x是一个ExpressionSet，那么该函数使用其exprs“槽。


参数：...
arguments passed to tau.dist:   
参数传递tau.dist：

absif TRUE, then 1-|TAU| else 1-TAU; default is TRUE.  
真absif，然后1  -  |头|其他1头;默认为TRUE。

diagif TRUE, then the diagonal of the distance matrix will be displayed; default is FALSE.   
真diagif，然后在距离矩阵的对角线将显示，默认为false。

upperif TRUE, then the upper triangle of the distance matrix will be displayed; default is FALSE.   
upperif为TRUE，然后在距离矩阵的上三角将显示默认为false。

samplefor the ExpressionSet method: if TRUE (the default), then distances are computed between samples.   
samplefor的ExpressionSet方法：如果为TRUE（默认），然后距离计算样本之间。


Details

详情----------Details----------

Row-wise correlations are computed by calling the cor function  with the appropriate arguments.
逐行相关的计算，用适当的参数调用cor功能。


值----------Value----------

One minus the row-wise Kendall's tau correlations are returned as an  instance of the dist class. Note that this can be extremely  slow for large data sets.
零下逐行Kendall的tau蛋白的相关性返回作为dist类的实例。请注意，这可能是极其缓慢的大型数据集。


作者（S）----------Author(s)----------


Beiying Ding



参见----------See Also----------

cor.dist, spearman.dist, euc, man, KLdist.matrix,
cor.dist，spearman.dist，euc，man，KLdist.matrix


举例----------Examples----------


x <- matrix(rnorm(200), nrow = 5)
tau.dist(x)

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注：
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