survfitcoxph.fit(survival)
survfitcoxph.fit()所属R语言包：survival
A direct interface to the ‘computational engine’ of survfit.coxph
“计算引擎”survfit.coxph的直接接口
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
This program is mainly supplied to allow other packages to invoke the survfit.coxph function at a "data" level rather than a "user" level. It does no checks on the input data that is provided, which can lead to unexpected errors if that data is wrong.
该方案主要是提供给在数据，而不是一个用户，让其他包调用survfit.coxph的功能。它不检查输入所提供的数据，这可能会导致意想不到的错误，如果该数据是错误的。
用法----------Usage----------
survfitcoxph.fit(y, x, wt, x2, risk, newrisk, strata, se.fit, survtype,
vartype, varmat, id, y2, strata2, unlist=TRUE)
参数----------Arguments----------
参数：y
the response variable used in the Cox model. (Missing values removed of course.)
响应变量的Cox比例风险模型。 （缺失值的过程中删除）。
参数：x
covariate matrix used in the Cox model
用Cox模型中的协变量矩阵
参数：wt
weight vector for the Cox model. If the model was unweighted use a vector of 1s.
Cox模型的权重向量。如果模型未加权的向量1。
参数：x2
matrix describing the hypothetical subjects for which a curve is desired. Must have the same number of columns as x.
矩阵描述的假想曲线所需的主题。必须具有相同的列数x。
参数：risk
the risk score exp(X beta) from the fitted Cox model. If the model had an offset, include it in the argument to exp.
从拟合Cox比例风险模型的风险得分EXP（X测试版）。如果模型的偏移量，包括它的参数为exp。
参数：newrisk
risk scores for the hypothetical subjects
风险评分为假想的主题
参数：strata
strata variable used in the Cox model. This will be a factor.
地层中使用的变量的Cox比例风险模型。这将是一个因素。
参数：se.fit
if TRUE the standard errors of the curve(s) are returned
如果TRUE的标准误差曲线（S）返回
参数：survtype
1=Kalbfleish-Prentice, 2=Nelson-Aalen, 3=Efron. It is usual to match this to the approximation for ties used in the coxph model: KP for "exact", N-A for "breslow" and Efron for "efron".
1 = Kalbfleish学徒，2 =纳尔逊 - 阿伦，3 =埃弗龙。这是通常的匹配coxph型号：KP使用“精确”，NA布瑞斯罗夫和埃弗龙“埃弗龙”为纽带的近似。
参数：vartype
1=Greenwood, 2=Aalen, 3=Efron
1 = 2 = 3 =阿伦，埃弗龙格林伍德，
参数：varmat
the variance matrix of the coefficients
的系数的方差矩阵
参数：id
optional; if present and not NULL this should be a vector of identifiers of length nrow(x2). A mon-null value signifies that x2 contains time dependent covariates, in which case this identifies which rows of x2 go with each subject.
可选的，如果存在的话，而不是NULL，这应该是一个矢量的标识符的长度nrow(x2)。一个星期一空值表示x2包含随时间变化的协变量，在这种情况下，标识x2每个主题行。
参数：y2
survival times, for time dependent prediction. It gives the time range (time1,time2] for each row of x2. Note: this must be a Surv object and thus contains a status indicator, which is never used in the routine, however.
生存时间，随时间变化的预测。它给出的时间范围内（时间1，时间2]的每一行x2。注意：这必须是一个幸存者的对象，因此包含一个状态指示灯，这是从来没有使用过，但是在日常。
参数：strata2
vector of strata indicators for x2. This must be a factor.
矢量地层指标x2。这必须是一个因素。
参数：unlist
if FALSE the result will be a list with one element for each strata. Otherwise the strata are “unpacked” into the form found in a survfit object.
如果FALSE的结果将是一个列表用一种元素为每个阶层。否则，地层“解包”到形式在survfit对象。
值----------Value----------
a list containing nearly all the components of a survfit object. All that is missing is to add the confidence intervals, the type of the original model's response (as in a coxph object), and the class.
一个列表，其中包含几乎所有组件的survfit对象。缺少的是添加置信区间，原始模型的响应（如在coxph对象）的类型，和类。
注意----------Note----------
The source code for for both this function and survfit.coxph is written using noweb. For complete documentation see the inst/sourcecode.pdf file.
的源代码，用于这方面的功能和survfit.coxph是书面使用noweb的。完整的文档，请参阅inst/sourcecode.pdf文件。
（作者）----------Author(s)----------
Terry Therneau
参见----------See Also----------
survfit.coxph
survfit.coxph
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注：
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发表于 2012-9-30 20:55:14
