predict.survreg(survival)
predict.survreg()所属R语言包：survival
Predicted Values for a ‘survreg’ Object
预测值对象“survreg”
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Predicted values for a survreg object
预测值的survreg对象
用法----------Usage----------
## S3 method for class 'survreg'
predict(object, newdata,
type=c("response", "link", "lp", "linear", "terms", "quantile",
"uquantile"),
se.fit=FALSE, terms=NULL, p=c(0.1, 0.9), na.action=na.pass, ...)
参数----------Arguments----------
参数：object
result of a model fit using the survreg function.
survreg使用函数的模型拟合的结果。
参数：newdata
data for prediction. If absent predictions are for the subjects used in the original fit.
用于预测的数据。如果不存在预测的科目在原来的配合使用。
参数：type
the type of predicted value. This can be on the original scale of the data (response), the linear predictor ("linear", with "lp" as an allowed abbreviation), a predicted quantile on the original scale of the data ("quantile"), a quantile on the linear predictor scale ("uquantile"), or the matrix of terms for the linear predictor ("terms"). At this time "link" and linear predictor ("lp") are identical.
的预测值的类型。这可以在原有规模的数据（响应），线性预测（"linear"，"lp"允许的缩写），在原有规模的数据（预测位数<X >），分位数的线性预测规模（"quantile"），或矩阵的线性预测的术语（"uquantile"）。在这个时候"terms"和线性预测（"link"）是相同的。
参数：se.fit
if TRUE, include the standard errors of the prediction in the result.
如果TRUE，包括预测结果的标准误差。
参数：terms
subset of terms. The default for residual type "terms" is a matrix with one column for every term (excluding the intercept) in the model.
术语的子集。默认情况下，残留的类型"terms"是一个矩阵，每学期（不包括截距）模型中的一列。
参数：p
vector of percentiles. This is used only for quantile predictions.
矢量百分位数。这仅用于分量预测。
参数：na.action
applies only when the newdata argument is present, and defines the missing value action for the new data. The default is to include all observations.
仅适用于newdata参数是存在的，定义了新的数据缺失值的行动。默认值是包括所有意见。
参数：...
for future methods
未来的方法
值----------Value----------
a vector or matrix of predicted values.
的预测值的向量或矩阵。
参考文献----------References----------
censored data. Biometrics, 48, 507-528.
参见----------See Also----------
survreg, residuals.survreg
survreg，residuals.survreg
实例----------Examples----------
# Draw figure 1 from Escobar and Meeker[埃斯科瓦尔和米克绘制图1]
fit <- survreg(Surv(time,status) ~ age + age^2, data=stanford2,
dist='lognormal')
plot(stanford2$age, stanford2$time, xlab='Age', ylab='Days',
xlim=c(0,65), ylim=c(.01, 10^6), log='y')
pred <- predict(fit, newdata=list(age=1:65), type='quantile',
p=c(.1, .5, .9))
matlines(1:65, pred, lty=c(2,1,2), col=1)
# Predicted Weibull survival curve for a lung cancer subject with[肺癌主题与预测的威布尔生存曲线]
# ECOG score of 2[ECOG评分为2]
lfit <- survreg(Surv(time, status) ~ ph.ecog, data=lung)
pct <- 1:98/100 # The 100th percentile of predicted survival is at +infinity[0-10％的预测生存是无穷]
ptime <- predict(lfit, newdata=data.frame(ph.ecog=2), type='quantile',
p=pct, se=TRUE)
matplot(cbind(ptime$fit, ptime$fit + 2*ptime$se.fit,
ptime$fit - 2*ptime$se.fit)/30.5, 1-pct,
xlab="Months", ylab="Survival", type='l', lty=c(1,2,2), col=1)
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发表于 2012-9-30 20:50:02
