R语言 Biobase包 rowMedians()函数中文帮助文档(中英文对照)

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rowMedians(Biobase)
rowMedians()所属R语言包：Biobase

                                        Calculates the median for each row in a matrix
                                         计算矩阵中的每一行的中位数

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Calculates the median for each row in a matrix.
计算矩阵中的每一行的中位数。


用法----------Usage----------


rowMedians(imat, na.rm=FALSE)



参数----------Arguments----------

参数：imat
A numeric matrix.
一个numericmatrix。


参数：na.rm
If TRUE, NAs are excluded before calculating the medians, otherwise not.
如果TRUE，NA的计算中位数之前，否则不排除。


参数：...
Not use.
不能使用。


值----------Value----------

Returns a double vector of length equal to number of rows in x.
返回一个doublevector长度等于行数x。


遗漏值----------Missing values----------

Missing values are excluded before calculating the medians.
遗漏值被排除在计算中位数。


标杆----------Benchmarking----------

This implementation is optimized for speed and memory to calculate. As the example shows, this implementation is roughly 3-10 times faster than using apply(x, MARGIN=1, FUN=medians). As the example might show, the rowQ() does not (have to) handle missing values, and is therefore in some cases faster.
实施优化计算的速度和内存。作为例子表明，这种实现是大约3-10倍的速度比使用apply(x, MARGIN=1, FUN=medians)。作为例子，可能会显示，rowQ()不必须处理缺失值，因此在一些情况下更快。


作者（S）----------Author(s)----------


Henrik Bengtsson



参见----------See Also----------

See rowMeans() in colSums().
看到rowMeans()colSums（）。


举例----------Examples----------


set.seed(1)
x <- rnorm(n=234*543)
x[sample(1:length(x), size=0.1*length(x))] <- NA
dim(x) <- c(234,543)
y1 <- rowMedians(x, na.rm=TRUE)
y2 <- apply(x, MARGIN=1, FUN=median, na.rm=TRUE)
stopifnot(all.equal(y1, y2))

x <- cbind(x1=3, x2=c(4:1, 2:5))
stopifnot(all.equal(rowMeans(x), rowMedians(x)))

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