kernel(sphet)
kernel()所属R语言包:sphet
Spatial two stages least square with HAC standard errors
空间分为两个阶段最小二乘HAC标准误差
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Main functions to calculate the kernels in stslshac
主要的功能计算的内核stslshac的
Details
详细信息----------Details----------
Six different kernel functions are implemented:
6个不同的内核功能的实现:
'Epanechnikov': K(z) = 1-z^2
'Epanechnikov':K(z) = 1-z^2
'Triangular': K(z) = 1-z
'Triangular':K(z) = 1-z
'Bisquare': K(z) = (1-z^2)^2
'Bisquare':K(z) = (1-z^2)^2
'Parzen': K(z) = 1-6z^2+6 |z|^3 if z ≤q 0.5 and K(z) = 2(1-|z|)^3 if 0.5 < z ≤q 1
'Parzen':K(z) = 1-6z^2+6 |z|^3如果z ≤q 0.5和 K(z) = 2(1-|z|)^3如果0.5 < z ≤q 1
'TH' (Tukey - Hanning): K(z) = \frac{1+ \cos(π z)}{2}
'TH'(杜克 - 汉宁): K(z) = \frac{1+ \cos(π z)}{2}
'QS' (Quadratic Spectral): K(z) = \frac{25}{12π^2z^2} (\frac{\sin(6π z)/5)}{6π z/5} - \cos(6π z)/5)).
'QS'(二次谱):K(z) = \frac{25}{12π^2z^2} (\frac{\sin(6π z)/5)}{6π z/5} - \cos(6π z)/5))。
If the kernel type is not one of the six implemented, the function will terminate with an error message. The spatial two stage least square estimator is based on the matrix of instruments H=[X,WX,W^2X^2].
如果内核类型是不是一个的实现,该函数将终止并显示错误消息。的空间的两阶段最小二乘估计是根据文书H=[X,WX,W^2X^2]上的矩阵。
(作者)----------Author(s)----------
Gianfranco Piras <a href="mailto:gpiras@mac.com">gpiras@mac.com</a>
参见----------See Also----------
gstslshet, distance, distance
gstslshet,distance,distance
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