R语言 sperrorest包 resample.strat.uniform()函数中文帮助文档(中英文对照)

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resample.strat.uniform(sperrorest)
resample.strat.uniform()所属R语言包：sperrorest

                                        Draw stratified random sample
                                         绘制分层随机抽样

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

resample.strat.uniform draws a stratified random sample (with or without replacement) from the samples in data. Stratification is over the levels of data[,param$response]. The same number of samples is drawn within each level.
resample.strat.uniform吸引了分层随机抽样（或更换）从样本中data。分层的data[,param$response]以上的水平。相同数量的样品被吸入内每个级别。


用法----------Usage----------


  resample.strat.uniform(data,
    param = list(strat = "class", nstrat = Inf, replace = FALSE))



参数----------Arguments----------

参数：data
a data.frame, rows represent samples
data.frame，行代表样本


参数：param
a list with the following components: strat is either the name of a factor variable in data that defines the stratification levels, or a vector of type factor and length nrow(data); n is a numeric value specifying the size of the subsample; replace determines if sampling is with or without replacement
与以下组件：strat可以是一个因素变量的名称data，它定义了分层的水平，或类型的因子的向量和长度nrow(data);n列表是一个数值，指定的子样本的大小，“replace确定取样是有或没有更换


Details

详细信息----------Details----------

If param$replace=FALSE, a subsample of size min(param$n,nrow(data)) will be drawn from data. If param$replace=TRUE, the size of the subsample is param$n.
如果param$replace=FALSE，其中一个样本的大小min(param$n,nrow(data))将来自data。如果param$replace=TRUE，子样本的大小是param$n。


值----------Value----------

a data.frame containing a subset of the rows of data.
data.frame包含的一个子集的行data。


参见----------See Also----------

resample.uniform, sample
resample.uniform，sample


实例----------Examples----------


data(ecuador) # Muenchow et al. (2012), see ?ecuador[明肖等。 （2012年），厄瓜多尔，看到了吗？]
d = resample.strat.uniform(ecuador, param = list(strat = "slides", nstrat = 100))
nrow(d) # == 200[== 200]
sum(d$slides == "TRUE") # == 100[== 100]

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