R语言 sperich包 exportAsGDAL()函数中文帮助文档(中英文对照)

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exportAsGDAL(sperich)
exportAsGDAL()所属R语言包：sperich

                                        Export result grid as GDAL grid map
                                         导出结果网格，GDAL栅格图

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This function exports the result grid as a GDAL grid map.
此功能导出的结果网格作为一个GDAL栅格图。


用法----------Usage----------


exportAsGDAL(grid, shift, resolution, directory=getwd(), filename="grid.tif", drivername="GTiff")



参数----------Arguments----------

参数：grid
The grid that should be exported.
应导出的网格。


参数：shift
The geographic coordinates of the origin of the grid.
GEO坐标的网格原点。


参数：resolution
The resolution of the grid in (geographical) degree.
决议中的网格（区域）学位。


参数：directory
The directory in which the file will be created.
目录中的文件将被创建。


参数：filename
The name of the created file containing the GDAL grid map.
含有GDAL网格图创建的文件的名称。


参数：drivername
Determines the format of the resulting GDAL grid map.  All available drivers can be shown by using the command 'gdalDrivers()'.
所得GDAL网格图确定其格式。可显示所有可用的驱动程序，使用的命令“gdalDrivers（）。


Details

详细信息----------Details----------

This routine exports a grid as an GDAL grip map. The package rgdal is required.
常规出口的的GDAL握图的网格。的封装rgdal是必需的。


（作者）----------Author(s)----------


Maximilian Lange, Sven Lautenbach



实例----------Examples----------


##load data[＃加载数据]
data(dataset.all.species)
data(dataset.landwater)

##create grid parameters[＃创建网格参数。]
dimension <- getDimension(dataset.all.species, resolution=1)
shift <- getShift(dataset.all.species)

##create landwatermask[＃创建landwatermask]
landwatermask.nocoast <- createLandwatermask(dataset.landwater,
                                                dimension, shift, resolution=1)

##estimate species richness[＃估计物种丰富度]
species.richness.weighted <- species.richness(dataset.all.species,
landwatermask.nocoast, distances=1:10, weight=0.5, dimension,
shift, resolution=1, upperbound=3000, all.species=1:20)

##export[＃出口]
exportAsGDAL(species.richness.weighted, shift, resolution=1,
            directory=getwd(), filename="species.richness.tif", drivername="GTiff")

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