R语言 speff2trial包 modSearch()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

modSearch(speff2trial)
modSearch()所属R语言包：speff2trial

                                        Internal function for speff()
                                         内部功能的speff（）

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

modSearch is used internally by speff to construct an optimal model for
modSearch内部使用speff构建优化模型


用法----------Usage----------


modSearch(formula, x, y, endpoint, method, optimal, force.in,
          nvmax)



参数----------Arguments----------

参数：formula
a formula object with the response on the left of the ~ operator, and the linear predictor on the right.
一个公式对象与~算子，和在右边的线性预测的左侧上的响应。


参数：x
a matrix of at least two predictors
预测因子的矩阵中的至少两个


参数：y
a response vector
的响应矢量


参数：endpoint
a character string specifying the type of the response variable; possible values are  "quantitative" or "dichotomous".
一个字符串指定的响应变量的类型，可能的值是“quantitative”或“dichotomous”。


参数：method
a character string specifying the type of search technique used in the model selection procedure;  possible values are "exhaustive", "forward", or <br> "backward".
指定的类型在模型选择过程中使用的搜索技术，可能的值是一个字符串“exhaustive”，“forward”，或参考“backward”。


参数：optimal
specifies the optimization criterion for model selection; possible values are "cp" for  Mallow's Cp, "bic" for BIC, and "rsq" for R-squared.
指定的优化模型选择准则，可能的值是“cp”Mallow的Cp，“bic”BIC和“rsq”R-平方。


参数：force.in
a vector of indices to columns of the design matrix that should be included in each regression model.
的矢量，应包括在每个回归模型的设计矩阵的列的索引。


参数：nvmax
the maximum number of covariates considered for inclusion in a model.
考虑纳入模型中的协变量的最大数量。


参见----------See Also----------

speff
speff

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注：
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