R语言 spd包 spdfit-methods()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

spdfit-methods(spd)
spdfit-methods()所属R语言包：spd

                                        Method: Fitting the Semi-Parametric Distribution
                                         方法：半参数分布拟合

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

The semi-parametric distribution fitting method.
半参数分布拟合方法。


用法----------Usage----------


spdfit(data, upper = 0.9, lower = 0.1, tailfit="GPD", type = c("mle", "pwm"), kernelfit = c("normal", "box", "epanech", "biweight", "triweight"),
information = c("observed", "expected"), title = NULL, description = NULL, ...)



参数----------Arguments----------

参数：data
An object coercible to a matrix.
对象转换成一个matrix。


参数：upper
Upper tail cutoff for fitting the generalized pareto or other distribution.
上尾截止拟合广义帕累托或其他分派。


参数：lower
Lower tail cutoff for fitting the generalized pareto or other distribution.
下尾巴截断拟合广义帕累托或其他分派。


参数：tailfit
Distribution to Use for fitting the tails.
分配使用用于装修的尾巴。


参数：type
A character string selecting the desired estimation method, either "mle" for the maximum likelihood method or "pwm" for the probability weighted moment method. By default, the first will be selected.
一个字符串，选择所需的估计方法，无论是“最大似然”的最大似然法或“PWM”的概率加权矩法。默认情况下，首先会被选中。


参数：kernelfit
Type of kernel to fit to the interior of the distribution.
内核适合的内部分布的类型。


参数：information
Whether tail distribution standard errors should be calculated with "observed" or "expected" information.  This only applies to the maximum likelihood method; for the probability-weighted moments method "expected" information  is used if possible.
尾分布的标准误差是否应计算“观察”或“预期”的信息。这仅适用于最大似然法，如果可能的话使用的概率加权矩量法的“预期”信息。


参数：title
A character string which allows for a project title.  
一个字符串，它允许一个项目的名称。


参数：description
A character string which allows for a brief description.  
一个字符串允许的简要说明。


参数：...
Control parameters and plot parameters optionally passed to the optimization and/or plot function.  Parameters for the optimization function are passed to components of the control argument of optim.
控制参数和绘图参数的优化和/或地积函数参数传递。参数的优化功能被传递到组件的控制参数OPTIM。


值----------Value----------

Returns an object of class SPD.
返回一个对象类SPD。


实例----------Examples----------


library(MASS)
x<-SP500/100
fit<-spdfit(x)
show(fit)
#plot(fit,which="all")[图（FIT =“所有”）]


转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。