R语言 spdep包 used.cars()函数中文帮助文档(中英文对照)

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used.cars(spdep)
used.cars()所属R语言包：spdep

                                        US 1960 used car prices
                                         美国1960年的二手车价格

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

The used.cars data frame has 48 rows and 2 columns. The data set includes a neighbours list for the 48 states excluding DC from poly2nb().
used.cars数据框有48个行2列。数据集包括美国的48个州不包括DC从poly2nb（）的一个邻居列表。


用法----------Usage----------


data(used.cars)



格式----------Format----------

This data frame contains the following columns:
该数据框包含以下几列：




tax.charges taxes and delivery charges for 1955-9 new cars
1955-9新的汽车tax.charges税和运输费




price.1960 1960 used car prices by state
price.1960 1960年二手车价格由国家


源----------Source----------

Hanna, F. A. 1966 Effects of regional differences in taxes and transport charges on automobile consumption, in Ostry, S., Rhymes, J. K. (eds) Papers on regional statistical studies, Toronto: Toronto University Press, pp. 199-223.
汉娜，FA 1966年影响汽车消费税和运输费用的区域差异，在奥斯特里，S.，押韵，JK（EDS）区域统计研究论文，多伦多：多伦多大学出版社，页199-223。


参考文献----------References----------



实例----------Examples----------


data(used.cars)
moran.test(used.cars$price.1960, nb2listw(usa48.nb))
moran.plot(used.cars$price.1960, nb2listw(usa48.nb),
  labels=rownames(used.cars))
uc.lm <- lm(price.1960 ~ tax.charges, data=used.cars)
summary(uc.lm)
lm.morantest(uc.lm, nb2listw(usa48.nb))
lm.morantest.sad(uc.lm, nb2listw(usa48.nb))
lm.LMtests(uc.lm, nb2listw(usa48.nb))
uc.err <- errorsarlm(price.1960 ~ tax.charges, data=used.cars,
  nb2listw(usa48.nb), tol.solve=1.0e-13, control=list(tol.opt=.Machine$double.eps^0.3))
summary(uc.err)
uc.lag <- lagsarlm(price.1960 ~ tax.charges, data=used.cars,
  nb2listw(usa48.nb), tol.solve=1.0e-13, control=list(tol.opt=.Machine$double.eps^0.3))
summary(uc.lag)
uc.lag1 <- lagsarlm(price.1960 ~ 1, data=used.cars,
  nb2listw(usa48.nb), tol.solve=1.0e-13, control=list(tol.opt=.Machine$double.eps^0.3))
summary(uc.lag1)
uc.err1 <- errorsarlm(price.1960 ~ 1, data=used.cars,
  nb2listw(usa48.nb), tol.solve=1.0e-13, control=list(tol.opt=.Machine$double.eps^0.3))
summary(uc.err1)

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