R语言 spdep包 spweights.constants()函数中文帮助文档(中英文对照)

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spweights.constants(spdep)
spweights.constants()所属R语言包：spdep

                                        Provides constants for spatial weights matrices
                                         提供的空间权重矩阵的常数

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

The function calculates the constants needed for tests of spatial autocorrelation for general weights matrices represented as listw objects. Note: from spdep 0.3-32, the values of S1 and S2 are returned correctly for both underlying symmetric and asymmetric neighbour lists, before 0.3-32, S1 and S2 were wrong for listw objects based on asymmetric neighbour lists, such as k-nearest neighbours (thanks to Luc Anselin for finding the bug).
该函数计算所需的常量，一般的权重矩阵表示为listw对象的空间自相关的测试。注意：从spdep 0.3-32，S1和S2的值被正确返回两个基本对称和非对称的邻居列表，在0.3-32之前，S1和S2是错误的为listw不对称的邻居列表的基础上的对象，如k-最近邻居（吕克Anselin发现bug）。


用法----------Usage----------


spweights.constants(listw, zero.policy=NULL, adjust.n=TRUE)
Szero(listw)



参数----------Arguments----------

参数：listw
a listw object from for example nb2listw
一个listw的对象例如nb2listw


参数：zero.policy
default NULL, use global option value; if TRUE ignore zones without neighbours, if FALSE fail when encountered
默认NULL，使用全局选项的值，如果是TRUE的情况下忽略区域邻居，如果为FALSE失败时遇到


参数：adjust.n
default TRUE, if FALSE the number of observations is not adjusted for no-neighbour observations, if TRUE, the number of observations is adjusted
默认为true，如果为FALSE未调整的若干意见没有邻居的意见，如果为TRUE，观测值的数量进行调整


值----------Value----------


参数：n
number of zones
的区域数


参数：n1
n - 1
N  -  1


参数：n2
n - 2
N  -  2


参数：n3
n - 3
N  -  3


参数：nn
n * n
N * N


参数：S0
global sum of weights
全球的权重总和


参数：S1
S1 sum of weights
S1的重量总和


参数：S2
S2 sum of weights
S2的权重总和


（作者）----------Author(s)----------


Roger Bivand <a href="mailto:Roger.Bivand@nhh.no">Roger.Bivand@nhh.no</a>



参考文献----------References----------

<h3>See Also</h3>

实例----------Examples----------


data(oldcol)
B <- spweights.constants(nb2listw(COL.nb, style="B"))
W <- spweights.constants(nb2listw(COL.nb, style="W"))
C <- spweights.constants(nb2listw(COL.nb, style="C"))
S <- spweights.constants(nb2listw(COL.nb, style="S"))
U <- spweights.constants(nb2listw(COL.nb, style="U"))
print(data.frame(rbind(unlist(B), unlist(W), unlist(C), unlist(S), unlist(U)),
  row.names=c("B", "W", "C", "S", "U")))

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