R语言 spdep包 lm.morantest.sad()函数中文帮助文档(中英文对照)

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lm.morantest.sad(spdep)
lm.morantest.sad()所属R语言包：spdep

                                        Saddlepoint approximation of global Moran's I test
                                         鞍点逼近的全局Moran的I测试

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

The function implements Tiefelsdorf's application of the Saddlepoint approximation to global Moran's I's reference distribution.
该的功能实现Tiefelsdorf的应用鞍点逼近全局Moran I的参考分布。


用法----------Usage----------


lm.morantest.sad(model, listw, zero.policy=NULL, alternative="greater",
  spChk=NULL, resfun=weighted.residuals, tol=.Machine$double.eps^0.5,
  maxiter=1000, tol.bounds=0.0001, zero.tol = 1e-07, Omega=NULL,
  save.M=NULL, save.U=NULL)
## S3 method for class 'moransad'
print(x, ...)
## S3 method for class 'moransad'
summary(object, ...)
## S3 method for class 'summary.moransad'
print(x, ...)



参数----------Arguments----------

参数：model
an object of class lm returned by lm; weights may be specified in the lm fit, but offsets should not be used
类的一个对象lm返回lm;权重可以指定lm适合，但偏移量不应该使用


参数：listw
a listw object created for example by nb2listw
例如创建一个listw对象的nb2listw


参数：zero.policy
default NULL, use global option value; if TRUE assign zero to the lagged value of zones without neighbours, if FALSE assign NA
默认为空，请使用全局选项的值，如果真没有邻居的滞后值的区域分配了零，如果为FALSE分配NA


参数：alternative
a character string specifying the alternative hypothesis, must be one of greater (default), less or two.sided.
一个字符串，指定其他假设，必须有一个更大的（默认），少或two.sided的。


参数：spChk
should the data vector names be checked against the spatial objects for identity integrity, TRUE, or FALSE, default NULL to use get.spChkOption()
应的数据向量空间对象的名称进行核对身份完整性，TRUE，否则返回FALSE，默认为空，使用get.spChkOption()


参数：resfun
default: weighted.residuals; the function to be used to extract residuals from the lm object, may be residuals, weighted.residuals, rstandard, or rstudent
默认：weighted.residuals要使用的函数提取残差lm对象，可能是residuals，weighted.residuals，rstandard或rstudent


参数：tol
the desired accuracy (convergence tolerance) for uniroot
所需的精度（收敛容差）为uniroot


参数：maxiter
the maximum number of iterations for uniroot
最大迭代次数为uniroot


参数：tol.bounds
offset from bounds for uniroot
偏移从uniroot界


参数：zero.tol
tolerance used to find eigenvalues close to absolute zero
公差找到特征值接近绝对零度


参数：Omega
A SAR process matrix may be passed in to test an alternative hypothesis, for example Omega <- invIrW(listw, rho=0.1); Omega <- tcrossprod(Omega), chol() is taken internally
特别行政区过程矩阵可以传递到测试的假说，例如Omega <- invIrW(listw, rho=0.1); Omega <- tcrossprod(Omega)，chol()内服


参数：save.M
return the full M matrix for use in spdep:::exactMoranAlt
返回完整的M矩阵用于在spdep:::exactMoranAlt


参数：save.U
return the full U matrix for use in spdep:::exactMoranAlt
返回完整的铀材料使用中spdep:::exactMoranAlt


参数：x
object to be printed
反对要打印


参数：object
object to be summarised
反对总结


参数：...
arguments to be passed through
通过参数


Details

详细信息----------Details----------

The function involves finding the eigenvalues of an n by n matrix, and numerically finding the root for the Saddlepoint approximation, and should therefore only be used with care when n is large.
该功能可找到一个n×n矩阵的特征值和数值模拟发现的鞍点逼近的根，因此只能当n足够大时，小心使用。


值----------Value----------

A list of class moransad with the following components:
类moransad以下组件的列表：


参数：statistic
the value of the saddlepoint approximation of the standard deviate of global Moran's I.
的鞍点近似的标准偏离值的全局Moran的一


参数：p.value
the p-value of the test.
的p值的测试。


参数：estimate
the value of the observed global Moran's I.
的全局Moran所观察到的一值


参数：alternative
a character string describing the alternative hypothesis.
一个字符串，描述了另一种假设。


参数：method
a character string giving the method used.
一个字符串提供的方法使用。


参数：data.name
a character string giving the name(s) of the data.
给予（s）的数据的名称的字符串。


参数：internal1
Saddlepoint omega, r and u
鞍欧米茄，r和u


参数：internal2
f.root, iter and estim.prec from uniroot
f.root，ITER和estim.prec，从uniroot


参数：df
degrees of freedom
自由度


参数：tau
eigenvalues (excluding zero values)
特征值（不包括零值）


（作者）----------Author(s)----------


Roger Bivand <a href="mailto:Roger.Bivand@nhh.no">Roger.Bivand@nhh.no</a>



参考文献----------References----------

and local Moran's Ii reference distributions and their numerical evaluation.

参见----------See Also----------

lm.morantest
lm.morantest


实例----------Examples----------


eire <- readShapePoly(system.file("etc/shapes/eire.shp", package="spdep")[1],
  ID="names", proj4string=CRS("+proj=utm +zone=30 +units=km"))
eire.nb <- poly2nb(eire)
#data(eire)[数据（爱尔兰）]
e.lm <- lm(OWNCONS ~ ROADACC, data=eire)
lm.morantest(e.lm, nb2listw(eire.nb))
lm.morantest.sad(e.lm, nb2listw(eire.nb))
summary(lm.morantest.sad(e.lm, nb2listw(eire.nb)))
e.wlm <- lm(OWNCONS ~ ROADACC, data=eire, weights=RETSALE)
lm.morantest(e.wlm, nb2listw(eire.nb), resfun=rstudent)
lm.morantest.sad(e.wlm, nb2listw(eire.nb), resfun=rstudent)

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