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R语言 spc包 xewma.crit()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-9-30 14:33:34 | 显示全部楼层 |阅读模式
xewma.crit(spc)
xewma.crit()所属R语言包:spc

                                        Compute critical values of EWMA control charts
                                         计算临界值的EWMA控制图

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Computation of the critical values (similar to alarm limits)
计算的临界值(类似报警限值)


用法----------Usage----------


xewma.crit(l,L0,mu0=0,zr=0,hs=0,sided="one",limits="fix",r=40,c0=NULL)



参数----------Arguments----------

参数:l
smoothing parameter lambda of the EWMA control chart.
平滑的EWMA控制图参数的lambda。


参数:L0
in-control ARL.
在控制ARL。


参数:mu0
in-control mean.
在控制的意思。


参数:zr
reflection border for the one-sided chart.
反射边界的片面的图表。


参数:hs
so-called headstart (give fast initial response).
所谓的领先地位提供快速初始响应。


参数:sided
distinguish between one- and two-sided two-sided EWMA control chart by choosing "one" and "two", respectively.
和双面双面EWMA控制图的"one"和"two",分别区分。


参数:limits
distinguish between different control limits behavior.
区分不同的控制限制行为。


参数:r
number of quadrature nodes, dimension of the resulting linear equation system is equal to r+1 (one-sided) or r (two-sided).
正交的节点的数量,所得的线性方程系统的维数是等于r+1(单面)或r(两面)。


参数:c0
starting value for iteration rule.
迭代规则的初始值。


Details

详细信息----------Details----------

xewma.crit determines the critical values (similar to alarm limits) for given in-control ARL L0 by applying secant rule and using xewma.arl().
xewma.crit确定的临界值(类似报警限值)控制ARL L0,应用割线规则,使用xewma.arl()。


值----------Value----------

Returns a single value which resembles the critical value
类似的临界值,返回值


(作者)----------Author(s)----------


Sven Knoth



参考文献----------References----------

S. V. Crowder (1989), Design of exponentially weighted moving average schemes, Journal of Quality Technology 21, 155-162.

参见----------See Also----------

xewma.arl for zero-state ARL computation.
xewma.arl零状态ARL计算。


实例----------Examples----------


l <- .1
incontrolARL <- c(500,5000,50000)
sapply(incontrolARL,l=l,sided="two",xewma.crit,r=35) # accuracy with 35 nodes[与35个节点的准确度]
sapply(incontrolARL,l=l,sided="two",xewma.crit)      # accuracy with 40 nodes[与40个节点的准确度]
sapply(incontrolARL,l=l,sided="two",xewma.crit,r=50) # accuracy with 50 nodes[与50个节点的准确度]

## Crowder (1989)[#克罗德(1989)]
## two-sided EWMA control charts with fixed limits[#双面EWMA控制图与固定的限制]

l <- c(.05,.1,.15,.2,.25)
L0 <- 250
round(sapply(l,L0=L0,sided="two",xewma.crit),digits=2)

## original values are 2.32, 2.55, 2.65, 2.72, and 2.76.[#原始值是2.32,2.55,2.65,2.72,和2.76。]

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注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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