xewma.ad(spc)
xewma.ad()所属R语言包：spc
Compute steady-state ARLs of EWMA control charts
计算稳态连串长度的EWMA控制图
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Computation of the steady-state Average Run Length (ARL)
计算的稳态平均运行长度（ARL）
用法----------Usage----------
xewma.ad(l,c,mu1,mu0=0,zr=0,sided="one",limits="fix",r=40)
参数----------Arguments----------
参数：l
smoothing parameter lambda of the EWMA control chart.
平滑的EWMA控制图参数的lambda。
参数：c
critical value (similar to alarm limit) of the EWMA control chart.
临界值（报警限值）的EWMA控制图。
参数：mu1
in-control mean.
在控制的意思。
参数：mu0
out-of-control mean.
控制的意思。
参数：zr
reflection border for the one-sided chart.
反射边界的片面的图表。
参数：sided
distinguish between one- and two-sided two-sided EWMA control chart by choosing "one" and "two", respectively.
和双面双面EWMA控制图的"one"和"two"，分别区分。
参数：limits
distinguish between different control limits behavior.
区分不同的控制限制行为。
参数：r
number of quadrature nodes, dimension of the resulting linear equation system is equal to r+1 (one-sided) or r (two-sided).
正交的节点的数量，所得的线性方程系统的维数是等于r+1（单面）或r（两面）。
Details
详细信息----------Details----------
xewma.ad determines the steady-state Average Run Length (ARL) by numerically solving the related ARL integral equation by means of the Nystroem method based on Gauss-Legendre quadrature and using the power method for deriving the largest in magnitude eigenvalue and the related left eigenfunction.
xewma.ad决定稳态平均运行长度（ARL），通过求解相关的ARL积分方程的Nystroem方法基于高斯 - 勒让德正交和使用电源的方法，推导幅度最大的特征值和相关左边的本征函数。
值----------Value----------
Returns a single value which resembles the steady-state ARL.
类似的稳态ARL返回单个值。
（作者）----------Author(s)----------
Sven Knoth
参考文献----------References----------
S. V. Crowder (1987), A simple method for studying run-length distributions of exponentially weighted moving average charts, Technometrics 29, 401-407.
J. M. Lucas, M. S. Saccucci (1990), Exponentially weighted moving average control schemes: Properties and enhancements, Technometrics 32, 1-12.
参见----------See Also----------
xewma.arl for zero-state ARL computation and xcusum.ad for the steady-state ARL of CUSUM control charts.
xewma.arl的零状态ARL计算和xcusum.ad稳态的CUSUM控制图的ARL。
实例----------Examples----------
## comparison of zero-state (= worst case ) and steady-state performance[＃零状态（=最差情况下比较）和稳态性能]
## for two-sided EWMA control charts[＃双面EWMA控制图]
l <- .1
c <- xewma.crit(l,500,sided="two")
mu <- c(0,.5,1,1.5,2)
arl <- sapply(mu,l=l,c=c,sided="two",xewma.arl)
ad <- sapply(mu,l=l,c=c,sided="two",xewma.ad)
round(cbind(mu,arl,ad),digits=2)
## Lucas/Saccucci (1990)[＃卢卡斯/ Saccucci的（1990）]
## Lucas/Saccucci (1990)[＃卢卡斯/ Saccucci的（1990）]
## two-sided EWMA[＃双面EWMA]
## with fixed limits[＃固定的限制]
l1 <- .5
l2 <- .03
c1 <- 3.071
c2 <- 2.437
mu <- c(0,.25,.5,.75,1,1.5,2,2.5,3,3.5,4,5)
ad1 <- sapply(mu,l=l1,c=c1,sided="two",xewma.ad)
ad2 <- sapply(mu,l=l2,c=c2,sided="two",xewma.ad)
round(cbind(mu,ad1,ad2),digits=2)
## original results are (in Table 3)[＃原来的结果（表3）]
## 0.00 499. 480. [＃0.00 499。 480。]
## 0.25 254. 74.1[＃0.25 254。 74.1]
## 0.50 88.4 28.6[＃0.50 88.4 28.6]
## 0.75 35.7 17.3[＃0.75 35.7 17.3]
## 1.00 17.3 12.5[＃1.00 17.3 12.5]
## 1.50 6.44 8.00[＃1.50 6.44 8.00]
## 2.00 3.58 5.95[＃2.00 3.58 5.95]
## 2.50 2.47 4.78[＃2.50 2.47 4.78]
## 3.00 1.91 4.02[＃3.00 1.91 4.02]
## 3.50 1.58 3.49[＃3.50 1.58 3.49]
## 4.00 1.36 3.09[＃4.00 1.36 3.09]
## 5.00 1.10 2.55.[＃5.00 1.10 2.55。]
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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。
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发表于 2012-9-30 14:33:22
