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R语言 spcosa包 SpatialMean-class()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-9-30 14:30:37 | 显示全部楼层 |阅读模式
SpatialMean-class(spcosa)
SpatialMean-class()所属R语言包:spcosa

                                        Class "SpatialMean"
                                         类“SpatialMean”

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

The spatial mean is estimated by means of Equation 7.13 in <CITE>de Gruijter et al., (2006)</CITE>.
估计方程7.13中<CITE>的Gruijter等人,(2006)</ CITE>通过空间平均值。


类对象----------Objects from the Class----------

Objects can be created by calls of the form new("SpatialMean", ...).
可以创建对象通过调用的形式new("SpatialMean", ...)。


插槽----------Slots----------




description: Object of class "character" A description op the statistic.
description:对象类"character"的描述运算的统计。


扩展----------Extends----------

Class "Statistic", directly.
类"Statistic",直接。


方法----------Methods----------




estimate signature(statistic = "SpatialMean", stratification = "CompactStratification", samplingPattern = "SamplingPatternRandomSamplingUnits", data = "data.frame"):  estimates the spatial mean, given a stratification, a sampling pattern and data.
估计signature(statistic = "SpatialMean", stratification = "CompactStratification", samplingPattern = "SamplingPatternRandomSamplingUnits", data = "data.frame"):估计的空间平均,分层,采样模式和数据。




estimate signature(statistic = "SpatialMean", stratification = "CompactStratificationEqualArea", samplingPattern = "SamplingPatternRandomComposite", data = "data.frame"):  estimates the spatial mean, given a stratification, a sampling pattern and data.
估计signature(statistic = "SpatialMean", stratification = "CompactStratificationEqualArea", samplingPattern = "SamplingPatternRandomComposite", data = "data.frame"):估计的空间平均,分层,采样模式和数据。


(作者)----------Author(s)----------


Dennis J. J. Walvoort <a href="mailto:dennis.walvoort@wur.nl">dennis.walvoort@wur.nl</a>, D.J. Brus, J.J. de Gruijter



参考文献----------References----------


转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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