R语言 spcadjust包 SPCCUSUMNormal-class()函数中文帮助文档(中英文对照)

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SPCCUSUMNormal-class(spcadjust)
SPCCUSUMNormal-class()所属R语言包：spcadjust

                                        Class "SPCCUSUMNormal"
                                         类“SPCCUSUMNormal”

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

CUSUM chart with centering and scaling assuming normally distributed observations.
CUSUM图与中心和缩放假设的正态分布的观察。


类对象----------Objects from the Class----------

Objects can be created by calls of the form new("SPCCUSUMNormal", ...).
可以创建对象通过调用的形式new("SPCCUSUMNormal", ...)。


插槽----------Slots----------




Delta: The amount subtracted at each step of the CUSUM
Delta：减去的量在每一步的累积和


扩展----------Extends----------

Class "SPCCUSUM", directly. Class "SPCchart", by class "SPCCUSUM", distance 2.
类"SPCCUSUM"，直接。类"SPCchart"，类的“SPCCUSUM”，距离2。


方法----------Methods----------




getcdfupdates signature(chart = "SPCCUSUMNormal"): ...
getcdfupdatessignature(chart = "SPCCUSUMNormal")：...




Pofdata signature(chart = "SPCCUSUMNormal"): ...
Pofdatasignature(chart = "SPCCUSUMNormal")：...




resample signature(chart = "SPCCUSUMNormal"): ...
重采样signature(chart = "SPCCUSUMNormal")：...




updates signature(chart = "SPCCUSUMNormal"): ...
更新signature(chart = "SPCCUSUMNormal")：...




xiofP signature(chart = "SPCCUSUMNormal"): ...
xiofP signature(chart = "SPCCUSUMNormal")...


（作者）----------Author(s)----------



Axel Gandy




参见----------See Also----------

SPCCUSUMNonparCenterScale, calARLCUSUM, calhitprobCUSUM, hitprobCUSUM, ARLCUSUM.
SPCCUSUMNonparCenterScale，calARLCUSUM，calhitprobCUSUM，hitprobCUSUM，ARLCUSUM。


实例----------Examples----------


##increase nrep for real applications[＃增加NREP，对于实际应用]
X <-  rnorm(1000)
chart <- new("SPCCUSUMNormal",Delta=1)
SPCproperty(data=X,nrep=10,
            property=new("calARLCUSUM",chart=chart,target=100))

SPCproperty(data=X,nrep=10,
            property=new("calhitprobCUSUM",chart=chart,target=0.05,nsteps=1000))

SPCproperty(dat=X,nrep=10,
            property=new("hitprobCUSUM",chart=chart,threshold=5,nsteps=100),
            covprob=c(0.7,0.8,0.9))
SPCproperty(dat=X,nrep=10,
            property=new("ARLCUSUM",chart=chart,threshold=2),
            covprob=c(0.7,0.8,0.9))

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