R语言 spBayes包 prior()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

prior(spBayes)
prior()所属R语言包：spBayes

                                        Creates prior distribution definitions
                                         创建先验分布的定义

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

The function prior creates a valid prior definition for use in spGGT.
函数prior创建一个有效的预先定义的使用中spGGT。


用法----------Usage----------


prior(dist, ...)



参数----------Arguments----------

参数：dist
a quoted key word that identifies the prior distribution.  The choices are inverse-gamma "IG", uniform "UNIF", half-Cauchy "HC", normal "NORMAL", flat "FLAT", inverse-Wishart "IWISH", and fixed scalar or matrix "FIXED".   
一个带引号的键字标识的先验分布。选择是逆伽马"IG"，统一"UNIF"，半柯西"HC"，普通的"NORMAL"，平"FLAT"，反威沙特"IWISH"和固定的标量或矩阵"FIXED"。


参数：...
the hyperparameters of the chosen prior distribution, passed as quoted key words with associated values. See details below.   
所报的超所选择的先验分布，通过关键词相关联的值。详见下文。


Details

详细信息----------Details----------

Up to a proportionality constant the possible priors are:
比例常数可能的先验如下：

Uniform: 1/(b-a), where b >         a. Use key words "a", and "b".
统一：1/(b-a)，b >         a。使用关键词"a"和"b"。

Inverse-gamma: x^{-(a+1)}         exp(-b/x), where a is shape > 0 and b is scale > 0. Use key words "shape", and "scale".
反伽玛：x^{-(a+1)}         exp(-b/x)，其中a是形状> 0和b是规模> 0。使用关键词"shape"和"scale"。

Half-Cauchyx + a^2)^{-1}. Use key word "a".
半柯西：(x + a^2)^{-1}。使用关键字"a"。

Normal:exp(-1/2 (B - mu)^t V^{-1} (B - mu)), where mu is the mean vector of length p and V^{-1} is the p x p precision matrix.  Use key words "mu" and "precision".
正常：exp(-1/2 (B - mu)^t V^{-1} (B - mu))，其中mu的平均向量的长度p和V^{-1}是p x p精度矩阵。使用关键词"mu"和"precision"。

Inverse-Wishart: det(S)^{df/2}det(W)^{-(df+m+1)/2}exp(-1/2         tr(SW^{-1})), where W is the m x m covariance matrix, df is the degrees of freedom, and S is the positive definite m x m scale matrix. Use key words "df" and "S".
反威沙特：det(S)^{df/2}det(W)^{-(df+m+1)/2}exp(-1/2         tr(SW^{-1}))，其中W是m x m协方差矩阵，df是自由度和S是正定<X >规模的矩阵。使用关键词m x m和"df"。

The normal and flat priors can only be used for the regressors specified in spGGT.
的正常和平坦的先验只能用于中指定spGGT的回归量。


值----------Value----------


参数：prior
a list object of class ggt.prior which is used for the value portion of the prior tag in the spGGT function.  
一个列表对象类ggt.prior这是用于值部分prior标签spGGT功能。


（作者）----------Author(s)----------



Andrew O. Finley <a href="mailto:finleya@msu.edu">finleya@msu.edu</a>, <br>
Sudipto Banerjee <a href="mailto:sudiptob@biostat.umn.edu">sudiptob@biostat.umn.edu</a>.




参考文献----------References----------


hierarchical models 1(3):515-533, Bayesian Analysis.

参见----------See Also----------

spGGT
spGGT

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注：
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