R语言 spBayes包 mkMvX()函数中文帮助文档(中英文对照)

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mkMvX(spBayes)
mkMvX()所属R语言包：spBayes

                                        Make a multivariate design matrix
                                         做一个多元的设计矩阵

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Given m univariate design matrices, the function mkMvX creates a multivariate design matrix suitable for use in spPredict.
鉴于m的单变量设计矩阵，功能mkMvX创建一个多变量设计矩阵适合在spPredict用于。


用法----------Usage----------


  mkMvX(X)



参数----------Arguments----------

参数：X
a list of m univariate design matrices.  The matrices must have the same number of rows (i.e., observations) but may have different number of columns (i.e., regressors).  
的列表m的单因素设计矩阵。矩阵必须具有相同的行数（即，观察），但可以具有不同的列数（即，回归量）。


值----------Value----------

A multivariate design matrix suitable for use in spPredict.
一个多元的设计矩阵，适合使用在spPredict。


（作者）----------Author(s)----------



Andrew O. Finley <a href="mailto:finleya@msu.edu">finleya@msu.edu</a>, <br>
Sudipto Banerjee <a href="mailto:sudiptob@biostat.umn.edu">sudiptob@biostat.umn.edu</a>.




参见----------See Also----------

spPredict
spPredict


实例----------Examples----------


##Define some univariate model design matrices[＃先定义一些单变量模型设计矩阵]
##with intercepts.[＃拦截。]
X.1 <- cbind(rep(1, 10), matrix(rnorm(50), nrow=10))
X.2 <- cbind(rep(1, 10), matrix(rnorm(20), nrow=10))
X.3 <- cbind(rep(1, 10), matrix(rnorm(30), nrow=10))

##Make a multivariate design matrix suitable[＃做一个多元的设计矩阵，适合]
##for use in spPredict.[＃用于在spPredict。]
X.mv <- mkMvX(list(X.1, X.2, X.3))

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