covGivens(spBayes)
covGivens()所属R语言包：spBayes
Returns covariance matrix C given components of P and L in C=PLP'
返回协方差矩阵C，P和L组成部分在C = PLP“
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Given components of P and L in C=PLP', covGivens returns C.
由于组件P和L中C=PLP'，covGivens回报C。
用法----------Usage----------
covGivens(theta, lambda, p, strict=TRUE)
参数----------Arguments----------
参数：theta
a p(p-1)/2 vector of Givens angles that are restricted to lie in the interval (-pi/2,pi/2) for uniqueness and positive definiteness of the covariance matrix. These are arranged in column major order in P.
AP（P-1）/ 2矢量的吉文斯被限制为说谎的时间间隔（-pi/2,pi/2）的独特性和协方差矩阵的正定性的角度。这些被安排在列主要顺序P.
参数：lambda
a vector of length p of positive eigenvalues which form the diagonal matrix L.
一个向量的长度为p的正的特征值，其中形成的对角线矩阵L。
参数：p
refers to the dimension of the desired pxp covariance matrix.
是指所需的pxp协方差矩阵的维数。
参数：strict
checks that theta elements lie in the interval (-pi/2,pi/2) and the lambda elements are positive.
检查，θ波元件在于在区间（-pi/2,pi/2）和lambda元素都是正的。
Details
详细信息----------Details----------
The spectral decomposition of a matrix C is given by PLP', where P is an orthogonal matrix of eigenvectors and L is a diagonal matrix of positive eigenvalues. In the case of distinct eigenvalues, P can be expressed as P = G_{12}, G_{13}, G_{23}, ..., G_{p-1,p} where G_{i,j} is a pxp matrix with cos(θ_{tl}) in the tth and lth diagonal elements, sin(θ_{tl}) in the tlth and -sin(θ_{tl}) in the ltth elements, zeros on the rest of the off-diagonal elements and 1's on the rest of the diagonal. The p(p-1)/2 angles are called Givens angles and are restricted to lie in the interval (-pi/2,pi/2) for uniqueness and positive definiteness of the resulting covariance matrix.
PLP'，其中P是一个正交矩阵的特征向量和L是正的特征值的对角矩阵的矩阵C由下式给出的频谱分解。在不同特征值的情况下，P可以表示为P = G_{12}, G_{13}, G_{23}, ..., G_{p-1,p}G_{i,j}是pxp矩阵cos(θ_{tl})在第t和l个对角线元素， sin(θ_{tl})的tlth，和-sin(θ_{tl})在ltth元素的其余部分上的非对角（off-diagonal）的元素和1的对角线上的其余部分中的“0”。 P（P-1）/ 2的角度被称为吉文斯的角度和限制说谎的时间间隔（-pi/2,pi/2）的独特性和所产生的协方差矩阵的正定性。
值----------Value----------
A list with the following tags:
下面的标签列表：
参数：C
pxp covariance matrix.
pxp协方差矩阵。
参数：P
pxp P matrix.
pxpP矩阵。
参数：Lambda
diagonal elements of the pxp L matrix.
pxpL矩阵的对角元素。
（作者）----------Author(s)----------
Andrew O. Finley <a href="mailto:finleya@msu.edu">finleya@msu.edu</a>, <br>
Sudipto Banerjee <a href="mailto:sudiptob@biostat.umn.edu">sudiptob@biostat.umn.edu</a>, <br>
参考文献----------References----------
models, J. Amer. Statist. Assoc. 94:1254-1263.
实例----------Examples----------
## Not run: [＃不运行：]
########################################[＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃]
##Syntetic covariance matrix IIIR_1 from[的＃Syntetic协方差矩阵IIIR_1的从]
##Daniels, M.J. and R.E. Kass (1999)[＃丹尼尔斯兆焦耳和R.E.的的卡斯（1999）]
##JASA 94(448):1254-1263.[＃JASA 94（448）:1254-1263。]
########################################[＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃]
p <- 5
theta <- rep(pi/4, p*(p-1)/2)
lambda <- c(1, 0.75, 0.56, 0.06, 0.003)
cov <- covGivens(theta, lambda, p)$C
cov2cor(cov)
## End(Not run)[＃（不执行）]
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注：
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发表于 2012-9-30 14:22:52
