R语言 spBayes包 bayesLMRef()函数中文帮助文档(中英文对照)

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bayesLMRef(spBayes)
bayesLMRef()所属R语言包：spBayes

                                        Simple Bayesian linear model with non-informative priors
                                         简单的贝叶斯线性模型的非先验信息的情况

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Given an lm object, the bayesLMRef function fits a simple Bayesian linear model with reference (non-informative) priors.  
由于lm对象，bayesLMRef函数拟合一个简单的贝叶斯线性模型与参考（无信息）的先验。


用法----------Usage----------


  bayesLMRef(lm.obj, n.samples, ...)



参数----------Arguments----------

参数：lm.obj
an object returned by lm.  
返回的对象lm。


参数：n.samples
the number of posterior samples to collect.  
后的样品收集。


参数：...
currently no additional arguments.   
目前没有任何额外的参数。


Details

详细信息----------Details----------

See page 355 in Gelman et al. (2004).
请参阅第355页吉尔曼等。 （2004）。


值----------Value----------

An object of class bayesLMRef, which is a list with at least the following tag:
类的一个对象bayesLMRef，这是至少有以下标记的列表：


参数：p.samples
a coda object of posterior samples for the defined parameters.  
一个coda对象定义的参数后样品。


（作者）----------Author(s)----------



Sudipto Banerjee <a href="mailto:sudiptob@biostat.umn.edu">sudiptob@biostat.umn.edu</a>, <br>
Andrew O. Finley <a href="mailto:finleya@msu.edu">finleya@msu.edu</a>




参考文献----------References----------



实例----------Examples----------


data(FORMGMT.dat)

lm.obj <- lm(Y ~ X1+X2+X3+X4+X5+X6, data = FORMGMT.dat)

summary(lm.obj)

##Now with bayesLMRef[＃现在bayesLMRef]
n.samples <- 500

m.1 <- bayesLMRef(lm.obj, n.samples)

summary(m.1$p.sample)


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