R语言 spa包 floyd()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

floyd(spa)
floyd()所属R语言包：spa

                                        Shortest Path Distances
                                         最短路径距离

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

"uDist" Computing shortest path distance (hop count) for an unweighted similarity graph where 1=edge and 0=no edge (i.e. invoke knnGraph with weight=FALSE)
“uDist计算非加权相似图的最短路径距离（跳数），其中1 =边沿，0 =无边沿（即调用knnGraph重量= FALSE）

"floyd" Floyd's algorithm (SLOW) for computing shortest path distances (weighted hop count) for distance weighted graphs (i.e. invoke knnGraph with weight=TRUE).
（SLOW）“弗洛伊德”弗洛伊德的算法计算最短路径的距离（跳数加权）距离加权图（即调用knnGraph用重量= TRUE）。


用法----------Usage----------


floyd(x,verbose=FALSE)

uDist(g, k)




参数----------Arguments----------

参数：x
the adjacency n by n matrix (distance weighted)
邻接n×n矩阵（距离加权）


参数：verbose
print the progress for Floyd's algorithm
打印的进度Floyd的算法


参数：g
the adjacency n by n matrix (unweighted)
n×n矩阵的邻接（未加权）


参数：k
input parameter for determining the maximum distance to compute (a distance of greater than k is taken as infinity)
用于确定的最大距离的输入参数来计算的距离（大于k取为无穷大）


Details

详细信息----------Details----------

These implementations are not yet optimized for large data sets (>5000 observations)
这些尚未实现优化的大型数据集（> 5000观察）


值----------Value----------

<table summary="R valueblock"> <tr valign="top"><td>D</td> <td> Distance Matrix n by n</td></tr> </table>
<table summary="R valueblock"> <tr valign="top"> <TD> D</ TD> <TD>距离矩阵N，N </ TD> </ TR> </ TABLE>


（作者）----------Author(s)----------


Mark Culp



参见----------See Also----------

spa knnGraph epsGraph
spaknnGraphepsGraph

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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
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